機械学習を使って東京２３区の 賃貸物件を家賃予測するコンテキストを参加しました。
モデルの予測精度が RMSE=12737 になって、最後に総合ランキングが26位(参加人数が724人)になりました。
参照：https://signate.jp/competitions/182/leaderboard
- カテゴリー
- その他
- 業種
- IT・通信・インターネット
- 場所
- 茨城県
- 最終更新日
-
2020年6月2日
制作者
30日前以上
zilong (zilong)
-
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- 本人確認
- 個人
- 茨城県
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
私はコンピュータビジョンを研究しております。
同時にWeb開発もできます。
▼可能な業務／スキル
-深層学習
・CNNによる画像認識、Object Detection
-機械学習
・回帰、分類、予測、認識
例：機械学習による賃貸物件の予測
※Pytorch、TensorFlow、Kerasを対応可
-データ分析
Pandasによるデータ分析、可視化
-モバイルアプリ開発
Android / iPhone
-デスクトップアプリ開発
C＃、WPF、MFC
-ウェブ開発
-フロントエンド：JavaScript、Wordpress
-バックエンド：Java、PHP、Python-Django
-データベース：MySQL、MongoDB、Oracle
-Cloud
AWS、Google Cloud Platform、Azure
