・深層学習を用いた日本の崩し文字の認識（今年の夏、研究室の合宿課題）
三文字の崩し文字をK-means で分割し、 ResNet で認識するプログラムを開発しました。
認識精度が40 ％になっています。
参照：https://sites.google.com/view/alcon2019
- カテゴリー
- その他
- 業種
- IT・通信・インターネット
- 場所
- 茨城県
- 参考価格
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200,000 円
- 最終更新日
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2020年6月2日
制作者
30日前以上
zilong (zilong)
-
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- 本人確認
- 個人
- 茨城県
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
私はコンピュータビジョンを研究しております。
同時にWeb開発もできます。
▼可能な業務／スキル
-深層学習
・CNNによる画像認識、Object Detection
-機械学習
・回帰、分類、予測、認識
例：機械学習による賃貸物件の予測
※Pytorch、TensorFlow、Kerasを対応可
-データ分析
Pandasによるデータ分析、可視化
-モバイルアプリ開発
Android / iPhone
-デスクトップアプリ開発
C＃、WPF、MFC
-ウェブ開発
-フロントエンド：JavaScript、Wordpress
-バックエンド：Java、PHP、Python-Django
-データベース：MySQL、MongoDB、Oracle
-Cloud
AWS、Google Cloud Platform、Azure
