業務内容
こんな方に
・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい
・在庫管理や生産調整を行いたい
・リスク管理を行いたい
詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。
番外編１
・データを渡したくないので自社で分析してみたい
・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい
番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、
・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい
という方も想定しています。是非ご相談下さい。
基本料金
オプション料金
出品者
1日前
データ分析を自分でやる時間がない方のお手伝いをします。料金はかかりませんのでお気軽にご相談下さい。
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- 個人
- 鹿児島県
対応可能なこと
重回帰分析
ロジスティック回帰
ニューラルネットワーク
主成分分析
因子分析
判別分析
サポートベクターマシン
クラスター分析
ベイズ統計
マルコフモデル
時系列解析 など
資格
統計検定2は持ってます。
計算にはRを使い、出力はExcelかPowerPointかpdf を使います。
ご依頼の例
POSデータやアンケートなどなどを元に顧客の嗜好や市場分析をしてみたい。
ご依頼主のご経験やアイデアを反映させた売上予測をしたい(数理モデルの構築)。
宣伝広告費はいくらが適切か見積もりたい。
番外編
株やオプションの取引ロジックを作りたい。
以上のようなことに対応します。お気軽にご相談下さい。
ご依頼があった分析結果はレーポートと説明をつけてお渡しします。
ご注意
昨今データ分析が何かと話題になりますが、データ分析は統計学や数学について予備知識のない人がパッと理解できるものでもなく、分析結果が必ず正しいと言いきれません。
もしプレゼン資料としてご使用になる場合、重回帰やらその他数理モデルというワードがでただけで大抵の方は？がつきます。相手を納得させるには十分な説明とご自分もある程度は理論的な仕組みを理解しておく必要があります。この点につきましても必要な方にはフォロー致します。
また、分析結果がご自分の経験に照らし合わせて合わないことも起こり得ます。データ分析が必ずしも正しいとは言いきれません。ご自分の経験と直感が正しいかもしれません。
稼働時間につきましては平日夜、日月を予定しておりますが、メールは何時でも構いません。納期は厳守します。
略歴
東京都立大学理学部物理学科卒業
首都大学東京大学院社会科学研究科経営学専攻修了(昔はやった金融工学やってました)
茅場町の証券会社に就職
(日経225先物のディーリングをやってましたがメンタル的にも体力的にもきつかった苦い思い出が)
現在、鹿児島市内の予備校にて物理学と数学の講師として勤務しています。
以上です。
注文時のお願い
データがご提供できる場合
販売数のほうが需要予測に適していると思いますので販売数のデータでお渡し願います。
また、データをご提供できる場合でもトレンドや季節性を捉えるためには最低5年分以上のデータが、できれば10年分の日次あるいは月次のデータが必要となります。
なお、日次のデータはそのままご提供いただいて構いませんが日付は入れていただくようお願い致します。こちらでデータの前処理を致します。データの形式は普通のエクセルファイルであれば問題ありません。
データがご提供できない場合
分析ができない、或いは分析精度が著しく低下する可能性がありますのでご了承ください。
なお、データの作成についてはご相談下さい。
