業務内容
おすすめポイント
・データを可視化し課題を見える化
・外出先でも最新の情報を取得。営業ツールとしても
・誰でも使いやすく互換性の高いoffice製品
納品までの流れ
１．目的の共有
プロジェクトスコープ、ゴール設計、役割設定、プロジェクト方針を共有します。
２．可視化方針の設計
ヒアリングを通して課題を整理、仮説立て、可視化設計をします。
３．データ確認
PowerBIへのデータ取り込みが可能か確認します。
４．レポーティング
PowerBIのシート作成に着手します
（活用例）
営業・経営ダッシュボード：売上の年推移、原価と利益の内訳、各年の売上比較、地域別売上ボリューム、カテゴリ別の売上比率、売上の顧客区分など
基本料金
実績・評価
4 件
満足
0
残念
対応スピード、こちらを組んだ開発、などとても頼りになる方です！
出品者
8時間前
分かりやすいアウトプットとストレスの無いやりとりを心がけます。分析実績：金融、ライフサイエンス等
-
4 件 満足0 残念
- シルバー
- 個人
- 東京都
国立大学 教育学部 心理統計学コース卒
大学卒業後は証券会社にて金融市場や機関投資家の投資動向分析を１０年超行ってきました。
その後データ分析を強みに独立し、金融関係だけではなくライフサイエンス関係のデータ分析や、データ可視化等の業務を行っています。
Pythonを使用したデータ前処理、PowerBIを使用したデータ可視化（ダッシュボード作成）を得意としており、一気通貫でデータベース構築、データ分析からレポート作成までをお任せいただけます。
【使用ツール】
Unix、Excel、PowerPoint、PowerBI
Python
【可能な業務】
リレーショナルデータベース設計
データの前処理、クリーニング、整形（PowerQuery, pandas,numpyなど）
データの可視化（PowerBI, Plotlyなどのライブラリ）
【実装例】
BeeDataHub（リアルタイム養蜂分析）
データ駆動型ウェブアプリ。リアルタイムで更新される温度、湿度、重量などの時系列データを取得し、過去60日間のデータを視覚化
【案件の進め方】
▼目的の確認
課題と目的を明確にし、導入から活用までの仮説を共有
▼必要なデータを収集
必要なデータが取得できるかを確認。様々な形式データを蓄積する
社内データ、インターネットでの公開データなど
▼分析基盤の構築（リレーショナルテーブルの設計・構築）
必要な情報が部門間で散在する場合、整理のし方が異なるためにデータ間の紐づけを確認し再設計が必要な場合が多い。
▼データ加工
エクセルやPowerQuery等で分析できる形に加工し形式を整える
▼自動化しビジュアライズ
PowerBIを活用してエクセルで行っていた工数がかかるデータ加工を自動化し視覚化
▼結果検証
当初目的に向かってデータ分析が行えたか、仮説に対する評価や次のアクションを検討
▼更なるデータ活用の検討
継続的な分析、リアルタイム分析、AIによる予測モデルの作成…
【ご相談にあたり共有して頂きたいもの】
・今までのエクセル等でのデータ取りまとめ作業の概要とご依頼の背景や目的
・可能であれば、データソースとなるファイル群（様式の確認に使用します）
・PowerBIのダッシュボードのイメージがあれば
【ご連絡について】
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします
注文時のお願い
・目的および仕様の確認
・現在ご利用されているデータソース（エクセルファイルなど）を確認させて頂きます
・稼働予定日数を超過する場合には、稼働時間単価で精算をお願い致します。
