医療系大学教員が科学的な思考でデータ分析・結果の考察、機械学習モデル構築を行います
業務内容
臨床研究を含めたあらゆるデータ分析を得意としています。これまでに自身の臨床研究や企業からのアンケート調査を計画・実施し、学術論文として投稿した経験が多数あります。
- 強みや経験
医療従事者として医療現場での実務経験があります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆(英文・和文)の経験が多数あります。また、某有名アンケート調査会社からの統計解析計画書の作成、データ分析の経験があります。
具体的には、R、python、JMP(SAS)を使って次のような解析、モデル構築を行うことができます。
- 群間の有意差検定全般
- クラスター解析
- 主成分分析
- 重回帰分析
- 多変量ロジスティック回帰分析
- 生存時間分析(カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル)
- 各種機械学習モデル(決定木分析、ランダムフォレスト回帰分析・分類、SVM、ニューラルネットワークモデルなど)の構築とバリデーション(ブーストラップ、k分割クロスバリデーション)
-
どのような方をターゲットとしているか。
目的達成のためにどのようなデータを収集すれば良いかわからない方。
すでに手元にデータはあるが、どのように解析し、まとめれば良いかわからない方。 -
どんな課題に対して。
どんな課題であっても対応できます。
医療の知識を有していますので、医療系は得意です。 -
具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールやオンラインなどによるリモートで打合せを行わせていただきます。その際に、どのような目的でデータを収集し、最終的にどんなことを知りたいのかをご教示願います。
データを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
統計解析のプロがRを用いて皆様のデータの解析、図化を承ります
業務内容
本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。
・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。
まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio となります。 スクリプトの提供も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる(オプション)こともできます。
YouTube APIを活用して競合チャンネルのトレンドデータ分析を行います
業務内容
【サービス内容】
YouTubeのトレンド分析は、YouTube APIとプログラミング言語のPythonを使って行います。最近伸びている競合YouTubeチャンネルの動画を分析し、今後のコンテンツ制作の戦略構築をサポートいたします。
1. YouTubeパフォーマンス分析
こちらは基本的な競合チャンネルの基本情報を一覧で抽出します。これは大まかなチャンネルの傾向を明らかにするために重要な分析となります。抽出するデータは以下の通りです。
・Video id (ビデオID)
・Views (視聴回数)
・Likes (好評価数)
・Dislikes (低評価数)
・Comments (コメント数)
・Duration (動画時間)
・Published at (投稿日時)
2. ヒストグラム作成
動画の高評価数と視聴数との関係を分析し、ビジュアル化いたします。こちらはそれぞれの動画がどれ程の視聴数を獲得しているのか、そして高評価数との関係性を分析することでトレンドの把握を行うことができます。
3. 時間経過によるトレンド分析
動画が投稿されてからの経過時間と、視聴数の関係性を分析することができます。こちらもビジュアル化することで特に人気のある動画をピックアップすることができ、より詳細な分析を行うための材料となります。
4. 閾値を設定したトレンド分析
上記に加えて、例えば「経過日数10日以上、視聴数50,000以上を閾値」とするなど細かく設定することでどのような動画が短期間で人気が出ているのかを把握することができます。また、抽出したYouTube動画の台本を分析し、リライトすることでご自身のチャンネルのコンテンツを制作する際に活用することができます。
CM効果トラッカー 1ヶ月10万円台から! 最短翌日にテレビCMの効果がわかります
業務内容
■こんなお困りごとありませんか
・テレビCMの効果がわからない。
・分析に多くのデータや工数がかかる。PDCAをまわしづらい。
・外注サービスは費用が高い。不要なサービスが抱き合わせ。
・最低契約期間が長い。撤退リスクが高い。
・過剰な情報やサービスはいらない。少しでも安く抑えたい。
・分析ではなく、本業にリソースを割きたい。
■提供内容
・テレビCMの効果がわかる。
・テレビCMで検索訪問数が増えたかわかる。
・成約数、CPO、有意差検定など、ご予算内でカスタマイズ。
・1ヶ月10万円台からトライアル。撤退リスクが低い。
・API設定やレポート開発など面倒なことはお任せ。
■納品までの流れ
・お問い合わせ・お打ち合わせ・お見積りご提示
・利用規約のご承諾・お申込み・お支払い
・テレビCMデータやWEBサイトログの調整
・GoogleCloud権限などクラウド設定
・納品
■対応可能なジャンル
全業種・全ブランド・全エリア可能
■料金プランやオプション
・1ヶ月10万円台からトライアル。
・基本プランは東名阪や沖縄など全国から1エリア・1ヶ月・1ドメイン・検索訪問のみ。
・エリア追加、成約数、CPO、有意差検定等はオプション。
■納期
・最短1ヶ月 ※
・お客様のクラウド環境により異なります。詳しくはお問合せまで。
※初回お問い合わせ・お打ち合わせ等を含めた納期です。
※他社様サービスにおいて、即日導入をうたわれるものもございますが、放映の2~3週間前に申込等を済ませることが一般的です。
■FAQ
別途ご用意しております。無料デモ実施中です。
お問合せいただくか、datacompany.jpで検索!
■注文時のお願い 連絡事項
・エリアや期間、指標等により価格が異なります。カスタマイズご希望のかたは、お問い合わせからお願いいたします。
・ご利用にあたり、テレビCMデータ取り扱い等について、利用規約のご承諾等が別途必要になります。利用規約は双務の秘密保持義務を設けており、規約ご承諾をもって、貴社の秘密も保持されます。詳しくはお問合せまで。デモ依頼等も承ります。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Googleアナリティクス Google Data Studio
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 統計
医学論文共著経験データアナリストが、顧客データや研究結果などのデータ分析します
業務内容
東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。
特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。
解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。
業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師
経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
社員、パート・アルバイトの採用における効果検証を統計解析します
業務内容
求人は出しているが、応募が少ない。
求める人材をなかなか採ることができない。
そんなお悩みをお持ちの企業様に向けたサービスです。すでに貴社が実施されている求人活動の実績をデータ分析し、効果検証をします。具体的には、求人情報や応募状況のデータをご共有いただき、統計解析します。
採用情報を外部に持ち出すことが難しい場合などは、貴社にお伺いし、データ処理の一部を貴社のシステム上で実施することも可能ですので、お気軽にご相談ください。
様々なデータ分析と課題に合わせた分析レポートを提供いたします
業務内容
1.BtoCマーケティング領域
事業推進や効果検証などの観点から、具体的な戦略までご提案いたします。
2.事業開発領域
0から1へのフェーズも、1から100へのフェーズどちらにも対応し、効果検証も含めてご提案します
3.様々なデータに対応
Google Analyticsやオンラインアンケートの集計データなど、様々なビッグデータに対応します
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Python Tableau
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 統計
社内スタッフの方々にデータ分析の研修プログラムご提供いたします
業務内容
IT補助金を機会に、POSを導入された、店主の方、
せっかくのデータを無駄にしていませんか?
この機会に、勘と経験にプラスして、AIによる予測を
加えてみませんか?
POSデータなどの売上データから、最新のAIデータ分析技術を
もちいて、売上の予測をし、在庫管理、スタッフのシフトなど
に挑戦してみませんか?
当方は、大手総合広告会社のマーケティングコンサルタントとして
著名企業のマーケティングや広告、プロモーションなどをサポートしてきました。
近年では、最新のAIによるデータ分析を用いて、売上、サイトアクセスなどの
予測や、プロモーションの効果予測と最適化を行っております。
ぜひ一度、トライアルして、科学的な経営に一歩踏み出しませんか?
- 業務
- 在庫管理・調達・サプライチェーン分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R
- 分析の種類
- 定量分析 予測分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 予測 確率 回帰テスト 時系列分析
手持ちのデータから問題解決を行う最新機械学習による解析ソリューションを提供します
業務内容
調査会社や、社内担当から、調査レポートなどが、上がってくるが、問題解決につながらなくて、困っていませんか? 今あるデータをどうすれば、問題解決につながるエビデンスやインサイトが引き出せるのか?
お悩みの方、ぜひご相談ください。
手持ちのデータから、機械学習による予測モデルを構築し、KPIに影響する要因を定量化することで
課題解決の戦略を構築します。
また分析だけでなく、長年のマーケティングコンサルタントの経験実績にもとづく戦略方針、施策提案なども
ご対応可能です。
<納品物>
・分析レポート
・戦略プラン提案書
日本全国の不動産(マンション等)の適正賃料を推定するAIを提供します
業務内容
▼こんな方へおすすめ
🏡不動産を探している方、必見!
・不動産物件サイトや業者の情報だけでは物件の相場が分からない方
・紹介された賃貸物件が本当に適正価格なのか心配な方
・自社の掲載物件をより効果的に見つけたい不動産業者の方
▼ご提供内容
💻 Webアプリのユーザーアカウント
新しい不動産の世界を手に入れませんか?
独自開発のAI(機械学習)アルゴリズムによって不動産の適正価格を推定します。
シンプルで使いやすいWebアプリで、物件の相場価格を一目瞭然。
ユーザーアカウントの取得だけで、物件情報へのアクセスがグッと楽になります。
▼ご購入後の流れ
📧 メールベースでの簡単な説明とアカウントの付与
手続きはとっても簡単!
購入後、分かりやすいメールでアプリの基本的な使い方を説明
アカウントをすぐに付与し、あなたの不動産探しをサポートします
お手元の大量のエクセル・CSVデータをわかりやすくおまとめします
業務内容
業務内容
大量のデータの扱いに困ってはいませんか?
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします
<納品までの流れ>
1. ご相談
まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
2. 無料調査
このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。(納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。)
3. お見積り
このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円/時間です。
<例>
データクレンジング 3時間
解析プログラミング 3時間
グラフ作成 2時間
計 8時間 × 3,000円/時間 = 24,000円(税抜き)
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。
4. 発注
お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。
5. 成果品
解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。
6.納品完了
成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。
予測精度の高い「数理・統計学・AI等を活用した販売予測モデル」を構築します
業務内容
こんな方にオススメ
- 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
- コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
- 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
- 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある など
以上の様な課題をお持ちの方
ご提供内容
- 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築
ご購入後の流れ
- 事前準備:お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
- データ準備:分析手法に即したデータの収集(調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します)
- モデル構築:統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
- レポート作成:予測結果のまとめ、報告書の作成を行います
対象ジャンル
- 消費財、耐久消費財、流通・小売
料金プラン
- 既存品1カテゴリー70万円(税抜)から ※分析手法・ボリューム等によって異なります
納期
- データを頂いてから14日から2カ月間 ※分析手法・ボリューム等によって異なります
SQLのクエリ文について、要件を踏まえた全体/部分的なアドバイス、添削をいたします
業務内容
SQLのエラー修正~作成まで幅広く行います。
必ずヒアリングの時間を設けますので、ご連絡ください。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Python Redash SQL
- 分析の種類
- 定量分析 インパクト分析
- 専門知識
- Webアナリティクス トレンド クラスター分析 コホート分析 因子分析 感情分析
データ分析・可視化を行い、分析コード・分析結果/示唆・画像ファイルを納品します
業務内容
【概要】
認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談下さい。
【進め方】
- データ分析ご依頼の相談:基本的にチャットで承ります。
- 分析の実施:基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
- 分析結果の納品:①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
- ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。
Pythonを用いた教師あり機械学習モデルによってデータを分析します
業務内容
当サービスをご覧いただきありがとうございます!
当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです!
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい!」
などなど、お気軽にまずはご相談ください!
サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします!
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。
分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM
お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください!
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。
②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。
③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。
④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。
⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。
まずは、お気軽にご相談ください!
経営戦略の意思決定を支援し的確な需要予測を提供します。在庫管理や生産計画にも使えます
業務内容
こんな方に
・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい
・在庫管理や生産調整を行いたい
・リスク管理を行いたい
詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。
番外編1
・データを渡したくないので自社で分析してみたい
・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい
番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、
・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい
という方も想定しています。是非ご相談下さい。
既存のデータセットから、統計学に基づいたデータ分析を実施します
業務内容
基本的な統計的なデータ分析を行います。
最初に、お客様の「得たい成果」をお伺いし、実際のデータを見ながら分析アプローチを決定いたします。
(分析成果を出すことが難しくお受けできないと判断した場合はキャンセルとさせて頂きます)
●共通の成果物
・基本統計量(平均値、中央値、±3σでの外れ値)
・基本的な統計的分析(相関分析、重回帰分析、T検定、一元配置分散分析など
・説明変数の量が多い場合
→説明変数が50以上と多い場合は、重回帰分析をしても有意な結果を得にくい場合が多いため
因子負荷量を確認しクロンバックのαなどから、因子を削減するなどの処理を実施いたします。
※サンプルサイズ(サンプル数)が100未満では、相関分析で有意な相関係数を
導き出すことが困難なことが想定されるため、原則お受けしておりません。
らくうるカートのデータをLooker Studioで見える化します
業務内容
▽こんな方へオススメ
らくうるカートで商品を販売しているが、データの分析ができていない
▽ご提供内容
・らくうるカートのデータをグラフにして見える化します
・納品後もご自身でデータの更新ができるように、データの更新方法をレクチャーします
▽ご購入後の流れ
・プランを選択
・らくうるカートの受注明細CSVファイルの提供
・作成するLooker Studioへアクセス権限を付与
・レポートを作成+見かたや操作方法の説明
・付与いただいたLooker Studioへのアクセス権限削除
※権限の付与方法が分からない場合は、一緒に作業いたします。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Google Data Studio Googleスプレッドシート
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 診断解析
- 専門知識
- ビジネスインサイト トレンド
Pythonを使用して英語/日本語でデータ分析をおこないます
業務内容
・データクリーニング
いただいたデータを掃除し、データ分析に適切な形に直します
・データ編集
クリーニングしたデータをデータ分析に適切な形に直します
・データ分析
PythonやSQLを使用し、データ分析を行います
・ビジュアリゼーション
解析したデータをグラフに出力します
・レポート/スライド作成
出力したグラフを使用し、好みの形でアウトプットします。
Looker Studio(旧Data Portal)の始め方をレクチャーします
業務内容
▽こんな方へオススメ
・データ分析を始めたい
・データはあるが分析ができていないため、次の戦略が論理的に立てられない
▽ご提供内容
・2時間のオンラインレクチャー
※プランにより、その後のチャットサポートあり
▽オンラインレクチャーの内容
・アカウント作成 (※必要に応じて)
・データソース連携方法
・グラフの作成方法
・デザインの変更方法
・レポートの共有方法
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Google Data Studio Googleスプレッドシート
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 統計分析 診断解析
- 専門知識
- ビジネスインサイト トレンド
データ解析を通してマーケティング戦略策定をサポート致します
業務内容
データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。
具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。
データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。
分析例
1.販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる(小売業)
2.販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」(小売業)
分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。
モデル開発(オプション)
モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。
モデル開発例
1.分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」(小売業)
2.市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)
*モデル開発例1と2では機械学習(いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。
様々な課題をデータ分析や行動経済学の見識などをもちいて解決します
業務内容
データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ(定量・定性問わず)を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例(ランサーズ以外含む)
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援
AI等を活用したデータ分析 及び 予測・最適化等をご提供致します
業務内容
▼こんな方へおススメ
次のようなニーズがあるけれども方法がわからない方。
在庫予測、最適化
売上予測、最適仕入方法ご提案、売上最大化 等
▼ご提供内容
在庫予測と在庫が最小となるような仕入方法のご提案
売上の予測と売上が最大になるような仕入方法のご提案 等
▼ご購入後の流れ
まず貴社のビジネス、ごニーズ、取得可能なデータのヒアリングから始めさせて頂きます。その後速やかにデータ取得から、AI等を用いた分析と、ごニーズを満たす戦略のご提案をさせて頂きます。
FX、為替で未来がわかる。52年分のデータベースがあります
業務内容
商品説明:
FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。
取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI
主な特徴:
52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。
多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。
技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。
この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。
年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。
相談次第で最新の情報を取得する事も可能(一部の銘柄は不可)
金額について
基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。
料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報(2023年8月4日11時32分〜)はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。
納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。
その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談
アンケート回答、顧客実績データなどのデータ分析レポートを作成します
業務内容
▼おすすめしたい事業者様
・データを持っているが、活用できていない方
・データを活用したビジネス上の課題解決をご検討されている方
・今後も定期的に同様のデータ分析結果を出力するプログラムを作成したい方
▼ご提供内容
お持ちのデータを分析し、分析結果レポートにまとめてPDFでご納品します。分析結果には、データを集計したグラフと、分析結果の要約コメントや結果に対する当方の見解を記載します。
スタンダードまたはプレミアムの場合は、統計学や機械学習を活用した分析モデル (分析に用いたPythonコード) を納品します。今後も同様のデータを収集する場合に、ご自身で同様の分析結果をPythonというプログラミング言語にて出力できるプログラムとなります。
▼流れ
- 依頼内容の確認、納期・予算の相談
- ご依頼者さまからデータのご提供(データの内容がわかる資料を含む)
- データ分析を実施
- 分析結果レポートのご納品
- (スタンダードまたはプレミアムの場合) 使用した分析手法をご自身で再現できる分析モデル(Pythonコード)のご納品
- (プレミアムの場合) メッセージ機能を通じ、お手持ちのパソコンにPythonプログラムを実行する環境を構築するサポート実施
▼対応可能な分析手法
・単純集計
・クロス集計
・回帰分析 (単回帰分析、重回帰分析)
・決定木分析
・クラスタリング
・相関分析
※分析手法はご指定がなければ、当方で最適な方法を選択いたしますのでご安心ください
▼納期
基本的にはメニューの通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。
▼その他
見積もり相談は無料でさせていただいています。
データ量や集計・分析内容に応じて、納期や金額は変動する可能性があります。
まずはお持ちのデータ、解決したいビジネス課題、希望する分析内容をお伝え下さい。
どういった分析を行うのが良いかわからない場合は、ヒヤリング内容を基にご提案いたします。
【現在休止中】データ分析・医療統計を代行します
業務内容
データ分析や医療統計の代行をいたします。
大学病院で働いており、医療分野の研究を6年以上行っています。
データのクレンジングや研究デザインの相談から分析結果の解釈・論文作成時のサポートまでトータルでカバーすることが可能です。
費用や期限など、出来る限り柔軟に対応いたしますので、ぜひご相談ください。
【解析ツール】
Python(メイン)
R
【可能な解析の例】
データ集計・グラフ化
単変量解析(T検定、相関分析など)
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
決定木分析
主成分分析
クラスター分析
判別分析
DID
傾向スコア分析
etc...
Tableauを用いた魅力的なダッシュボードを作成します
業務内容
ご覧いただき、ありがとうございます。
「手軽に・誰でも・安価に」をモットーに、資料作成・調査、データ分析、ツール・マクロ作成、見える化(ダッシュボード作成)から本格的なコンサルティング(現場改善活動等)まで、幅広く支援しております。
下記、これまでの実績・略歴となります。
<実績>
・品質管理に関する数値のダッシュボード化(2021年7月 ユーザー:東証一部上場B2Bメーカー様)
…年間削減工数1500H超
・生産管理に関する数値・ビックデータのダッシュボード化(2021年12月 ユーザー:東証一部上場B2Bメーカー様)
…年間削減工数1000H超
<略歴>
・国立大学 大学院工学系専攻 卒業
・B2B電機メーカー(ファブレス)にて、品質管理部門・生産管理部門に所属。
ベンチャー・中小企業様向けにツール開発、システム設計、データ分析、現場のコンサルティングを行う。
<稼働時間>
平日夜および休日に在宅ワークをお受けしております。
いただいたご要件に関しましても、改善できそうな点など様々にご提案させていただき、「真のニーズ」にマッチした成果物を納品させていただきます。
ぜひお気軽にご連絡ください。
【ビッグデータ、Web解析】ビジネスチャンスを最大化するデータ分析を承ります
業務内容
ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何?というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。
Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。
【経歴】
大阪大学産業科学研究所 産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役
データ分析とAIモデル(機械学習, Deep learning)を作成できます
業務内容
データ分析と制度が高いAIモデル(Deeplearning, Machine learning)を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.
私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229
お持ちのデータを統計的に解析して解釈を生み出します
業務内容
解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。
検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。
【大阪大学大学院データサイエンス・AI&中小企業診断士】データ解析・可視化ます
業務内容
データの解析業務に用いる知識セットは一通り取得しております(複素解析及びスペクトル除く)ので、お客様のデータの利活用の企画・コンサルティング、実解析などを行います。探索的解析及び検証的解析の両方に対応しております。また、深層学習を含めた機械学習・AIにも対応しています。
施策の効果把握、PDCA、KPI、KGIなどに、googleも認めた統計分析をします
業務内容
分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。
- ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
- 日々のデータを提出いただきます。
- 当方で分析をします。
- エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
- エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
- レポートを作成、提出いたします。
- プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。
1分でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルをお渡しします
業務内容
最短クリック1回でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルを作成致しました。
【使用方法】
①元データを入力シートに貼り付けます。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除します。(多重共線性の問題)
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③「ロジスティック回帰分析 実行」ボタンをクリックします。
④目的変数への寄与が最も小さく削除して良いと判断される説明変数が表示されます。
├ 削除する場合は上記②と同様にクリック1回で削除できます。
└ 削除して良い説明変数がない or 削除しない場合はこれで操作は終わりです。
【カスタム可能な点】
・使用方法②の多重共線性を判断する基準値
・使用方法④の削除して良いと説明変数を判断する基準値
・結果を見るときに便利な今回見たかった割合の呼び名(例. 合格率、CVRなど)
【結果】
・ロジスティック回帰式の確認
・精度の評価(サンプルの的中率)
・サンプル数の評価
└ 目的変数の発生 or 非発生の少ない方のサンプル数が、最終的な説明変数の10倍必要と言われていますが、諸説ありもっと少なくても良いという学説もあります。
・お試し計算
└ 各説明変数を試しに入力して、その条件の目的変数(合格率など)を算出するセルを用意しています。
・各変数解釈
└ 偏回帰係数やオッズ比を載せています。またオッズ比とは簡単に言うと「各説明変数が1増加したときに影響度合い」なのですが、10増加した場合はオッズ比は10倍ではなく10乗なので「〇増加したときのオッズ比(〇乗)」を計算するセルも準備しております。
※ややこしいと思いますが、説明文も載せておりますのでご安心ください。
研究開発職のエンジニアがデータの可視化、傾向分析、最終的に説明資料作成します
業務内容
普段の業務で扱うデータの整理から、その傾向分析をし、最後には説明資料も作成します。
ご指定のソフトウェア、ご指定がない場合は無料のソフトウェア(python, excelなど)を使用して業務を行います。
また料金については内容を伺ったのちに決めたいと思います。もちろん依頼してくださった方が納得のいく料金にします。
相見積もりもお受けしますので、お気軽にどうぞ!
【★Rising Star獲得!★】データの解析・統計分析・レポート作成行います
業務内容
【Lancers Rising Star獲得!】
活用されずに眠っている大量のデータ…
それらを活用して売上UPまたはコスト削減できたら!と思いませんか?
エクセル、Python、Rを用いた様々なデータ分析を承ります!
ちょっとしたデータから、ログ等のビックデータまで、何でもok。
お気軽にご相談ください。
社内のデータベースフロー(データ管理・運用)を作成いたします
業務内容
データ管理の統合
・社内で使用しているツールが複数ある場合、それらを統合して
一つの営業指標としてスプレッドシート等を使用し表現いたします。
ex) Salesforceと現場で使用しているツールが別々のものを
スプレッドシートに自動で収集するような仕組みの作成。
KPIのご提案
・[データ管理の統合]で集積したデータを用いて、従業員の成績表を作成および分析し、
適切な業績評価指数をご提案いたします。
その他
・データ管理に関する様々な業務を行ってきた経験があるので、その会社様に合わせまして
適切なツールと運用方法をご提案いたします。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Power BI Python SQL
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- トレンド 異常検出 時系列分析
オンラインショップの売上UPをデータ分析でコンサルティングします
業務内容
Python, R, Tableauなどを利用してデータ分析を行い、オンラインショップやビジネスの売上拡大をお手伝いします。
顧客分析、売れ筋商品分析、ABC分析、T検定、ABテストによるマーケティングなどを行います。また、可能な限りわかりやすく図などにしてご説明することを心がけています。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Jupyter Notebook Python R Tableau SQL
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析 記述分析 予測分析
- 専門知識
- Webアナリティクス ABテスト トレンド 確率 クラスター分析 回帰テスト 時系列分析
データ分析・統計解析致します
業務内容
主な分析方法は以下の通りです。
・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など)
・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談、 項目の信頼性の評価、 アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析
使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。
お手持ちのデータを統計的に分析してオリジナルレポートを作成します
業務内容
概要
お手持ちのデータを下記の流れで分析します。
-
ご依頼者さまからデータのご提供
-
案件毎に適したデータ分析を実施
-
図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告
しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。
分析について
分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。
納品物
分析レポート(PDFファイル)
標準納期
基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。
データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例)製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。
【作業支援】集計したアンケートなどのデータ分析作業をお手伝いします
業務内容
データをお預かりしデータ分析作業を行います
近年、ビジネスには多くのデータが使われるようになってきました。しかしデータを活用するには基本的な知見が必要なこともあり、専門人材を採用するにも育成するにも難しい企業も多いかと存じます。
このパッケージはそうした貴社のデータ分析作業をお手伝いするものです。
ご購入の際は、希望する分析内容をお伝え下さい。どういった分析を行うのが良いかわからない場合はお客様の事業を伺った上でご提案致します。
★提出可能な形式
- Excel ファイル
- Power BI ファイル
- Python で作成した画像を貼り付けたレポート
- ※その他はお問い合わせください
★作業内容
- お客様からデータをお預かりし規定の時間データ分析作業を行い作成したファイルを提出致します
- データの事前処理が必要であった場合はそのデータ処理済のデータをお渡しすることも可能です
- お打ち合わせの際はワークスペース機能のビデオ会議を使用致します
★プラン毎の違い
- お試しプラン :分析内容のお打ち合わせ+8時間の作業
- 16時間プラン :分析内容のお打ち合わせ+16時間の作業
- 24時間プラン:分析内容のお打ち合わせ+24時間の作業
- ※継続の場合は「分析内容のお打ち合わせ」は初月のみとなります
- ※納期は参考期間です
★対象外の作業
- データ入力のみの作業は対象外とさせて頂いておりますのでご了承ください
★過程においてデータ処理プログラムを作成した場合に関して
- プログラムを含めた納品をお望みの場合はこのパッケージではなくプロフィール画面のメッセージ機能にてそれを希望する旨メッセージでお知らせください
★その他注意事項
- お預かりしたデータは検収終了後に破棄致します
- データをオンラインで渡すことが不可能な場合は可能な方法を相談内容にお書きください
- その他質問がございましたら見積もり依頼の際に相談内容にお書きください
お手持ちのデータの可視化・分析・予測モデルの構築を行います
業務内容
お手持ちのデータに対して、データ可視化・分析・予測モデルの構築をを実施します。
・データは収集しているけれど、有効に使えていない。
・データをグラフなどで可視化してみたものの、何をくみ取ってよいかわからない。
・実際にデータを使ってどれほど予測できるかを試したい。
といった、お悩みに答えます。
ビジネスや私生活に生かしたい方など、まずはお気軽にご相談ください。
データ分析関連での過去実績
【査読付論文】
2報
【学会発表】
国内外多数
【データ分析】ただ溜まっている履歴(データ)を宝の山に変えます
業務内容
なんとなく保存しているけど全く活用できていないデータありませんか?
それらのデータを統計的手法で分析すれば今まで見えていなかった様々な傾向、特徴、長所短所そして問題点等々が見えてくるはずです。
研究機関にてビックデータ分析の専門家として勤務した経験を活かし、単純な平均、分散、相関関係等からクラスター分析、時系列分析等高度な手法まで対応し、それらの結果の丁寧・詳細な解説まで対応します。
<お試し>
30項目、1000データ長まで。納期最長3日。
システムの都合上10000円と表記されていますが、内容によって値引きいたします。
各項目の平均値、分散、各項目間の相関係数。時系列データの場合は周期分析。
上記からわかることと、より詳細な分析を行った場合にわかりうることをA4両面1,2枚程度の文量にまとめて報告します。
簡易的な報告書、大学のレポート課題等にどうぞ。
<本格的>
100項目、10000データ長まで。納期最長2週間程度。
クラスター分析、ロジスティック回帰分析、ウェーブレット解析等高度な統計手法を用いたデータ分析とそれらからわかることを丁寧・詳細に報告します。
業務データの分析にどうぞ。
<プロフェッショナル>
データ量無制限。納期1ヶ月程度。
クライアント様と緊密にやり取りしながら高度かつ詳細なデータ分析業務を行います。
業務内容、コミュニケーションツール等は応相談です。
アンケートなどのデータのクロス集計、単純集計に急ぎ対応いたします
業務内容
▼サービス概要
面倒なクロス集計にお悩みではありませんか?
アンケートをはじめとしたデータのクロス集計をお請けいたします。
特に、参考PDF*のように表のみ、グラフなしでのクロス集計でも問題ございません場合は、独自のプログラムにより多数の表を迅速に作成いたします。
*サムネイル画像の右上にPDFリンクがございます
これまでにも、ランサーズ内外にてさまざまなクロス集計案件の実績がございます。
アンケート関連では、Googleフォームで得られた回答のCSVデータなどを基にした多くの集計業務に携わってまいりました。
クロス集計以外に、単純集計やその他のデータ分析にも対応いたします!
ぜひご相談くださいませ。
※記載の料金は、あくまで参考価格となっております。実際の料金は、データの形式や分量、グラフの有無、納品形式、納期などによって異なりますので、まずはご相談ください。
▼その他
データ分析以外にも、市場調査や資料作成、日⇔英翻訳、文章校正、記事作成などの案件をお請けしております。
詳細はプロフィールページをぜひご覧ください。
▼市場調査実績(データ分析業務を含む)
・半導体、エレクトロニクス関連調査(10年目)
・SaaSやiPaaS、ローコード開発ツールなどの調査
・AI関連サービス調査
・観光、ツーリズム関連調査
・VR/AR/MR/メタバース関連調査
・ECサイト調査
・マイクロモビリティ市場調査
・日本のアニメ、ゲームなどのコンテンツ関連調査
・米国分析装置企業調査
・バイオプラスチック企業調査
・先端技術関連の専門学校調査
など
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 統計分析
現場で即戦力になるPythonデータ分析をレッスンします
業務内容
Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう!」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…
実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。
そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します!
このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます:
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか
また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。
このレッスンは以下のような方々に向けています:
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで
データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします:
・分析環境の用意(Google Colaboratory)
・データの読み込みと書き出し
・データの結合(ユニオン、ジョイン)
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計(平均、中央値、最大値、最小値など)
・商品別売上推移の可視化(ヒストグラム、折れ線グラフなど)
このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。
データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。