この募集は2023年04月29日に終了しました。

≪まずは相談のみ≫医療データ(検査結果)の活用方法のご相談 web上でのミーティング1時間の仕事 [医療・医薬]

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見積もり募集の結果

募集期間

5日間

提案数

4件

当選人数

1 件

(募集人数1人)

実際の発注内容

依頼の予算
5,000 円 ~ 10,000
実際の支払い金額
8,000 円 ~ 9,000
製作期間
4
実際の受注者
塩野 恵偉
塩野 恵偉

シルバー 認証済み、受注実績あり、評価が高く活躍中のランサーです フルスタックAIサイエンティスト。データマイニング、機械学習、AIの技術開発ならお任せください。

  • 希望時間単価 3,000円~
  • 実績 4
  • 評価満足率 100 %
  • プロジェクト完了率 100%
  • 機密保持
  • 本人確認
  • 電話

【自己紹介】 クリエイティブ・フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野はデータセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換... 続きを読む

スキル
AI
データ分析
時系列解析
AI開発
リファクタリング
C
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対応可能な依頼のジャンル
IT・通信・インターネット
エネルギー(電気・ガス・水道など)
メーカー
... もっと見る
発注者の声

見積もり募集の内容

依頼主の業種
医療・医薬
依頼の目的・背景
下記目的に合致するような患者さんのデータの活用方法を教えてほしいです。
データの活用は、回復期(回復段階)リハビリテーション病棟になります。
(添付ファイル参照)
≪目的≫
・データ分析により患者さんの心身機能の改善に結びつける
・データ分析によりセラピストの業務改善に繋げる
≪このご提案に必要なスキル≫
・医療データ分析の知識
・医療データ活用方法のアイデア
・リハビリテーション領域の知識(※そこまで詳しくなくても大丈夫です)
≪仕事内容≫
・web上で分析方法と活用方法についてご教示ください。
・日付:4月から5月中旬までを希望
・ミーティング時間:1時間
≪その他≫
ご参考程度に私自身が考えたことは以下の通りです、、、
・入院時と退院時の患者さんのデータを使用して予後予測モデルを作成する(重回帰分析、決定木分析など)
・カルテからリハビリテーションプログラムの頻度や期間についてのデータと、患者さんの回復状況のデータを集める。
 最適なリハビリテーションプログラムは何かをデータに基づいて作成できるようにする。

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≪追記≫
ご回答致します。
①医療データについて
 リハビリテーション領域でのデータになります。
具体的には、疾患名、性別、年齢、既往歴(病歴)、入院時と退院時の検査項目(筋力、バランス機能、認知レベル、麻痺の程度などを数値化したもの)や、治療プログラムの内容と頻度などです。この知識はなくても、私が専門ですので問題ありません。
②流れ
アイデアの募集(←現在)⇒計画書立案⇒専門家や臨床家と相談⇒計画書完成⇒プレデータ実験⇒研究補助金申請・・・になります。
③ご依頼
 ご提案頂いた方、数名にお願いさせて頂く予定です。
どうぞ宜しくお願い申し上げます。
作業数
設定なし
添付ファイル
※ 締切後、添付ファイルはクライアントと当選したランサー以外は閲覧できません
  • 活用できるデータ.xlsx

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