【ディープラーニング】株価指数データの分析コード作成お願いしますの仕事 [IT・通信・インターネット]

見積もり募集の結果

見積もり募集の内容

依頼主の業種

IT・通信・インターネット

提示した予算

50,000 円 ~ 100,000 円

依頼概要

【ディープラーニング】株価指数データの分析コード作成をお願いします

当方KerasのLSTMを使用しています。
サンプルデータは4種類、Jupyter Notebookでのサンプルコードを用意してあります。

前処理やエポック数などを含め私のサンプルコードは無視してかまいません。
まっさらな状態からモデル作成までコード全般の制作をお願いします。

なお、LSTMにはこだわりません。GRU、CNN等でもいいです。
特に時系列のCNNに興味がありますが勉強不足のため、全くがわからない状態です。
Kerasでなくても構いません。
PyTorchやLightGBM等でもコードを参考に勉強しますので、得意分野でお願いします。

（参考）
データは日経平均及びS&P500を加工したものです。（info.txtをご覧ください。）

締切期間を延長しました。

「info.txt」の2項目目から5項目までの計算式の一部を修正しました。

検討していただいている皆様、大変申し訳ないのですがサンプルファイルを大幅に変更しました。

今までは10日分の時系列だったのを、20日分の時系列に倍増してしまいました。
学習時間等も単純に倍増してしまうと思いますが、当初の予算でなにとぞご提案お願いします。

新しいファイルを添付しますのでご確認お願いします。

また、締め切り日も短縮しましたのでお気をつけください。

今回のデータの正答率が実践で使えそうなので、EA作成も依頼します。

終値から学習モデルで予測してポジション操作を行う内容です。
売買ルールは添付しますのでご確認ください。

プロジェクトをキャンセルしました

添付ファイル

※ 締切後、添付ファイルはクライアントと当選したランサー以外は閲覧できません

• info.zip
• info.txt
• info_new.zip
• EA作成.txt