自己紹介
求められる価値以上のものを提供できるように精進してまいります!
現在データアナリスト兼コンサルタントとして働いているあすいと申します。
得意分野はデータを扱うことです。
昨今データが溢れている世の中でデータを活用することへの重要性が高まっています。
そこで私は社内にあるデータをどのように活用すれば良いかわからないという疑問を解決できればと思います。
■可能な業務/スキル
・データの活用方法についてのコンサルティング
・web上にあるデータのスクレイピング(データ取得)
・データ可視化
・分析結果からの示唆出し・ネクストアクションの提示
・google dataportalでのBI作成
・(需要予測などの機械学習)
■過去プロジェクト
[プロジェクト概要]
卸売業ID-POSデータ分析伴走支援
[規模]クライアント2名、自社メンバー3名
[役割]メンバー
[業務内容]
・店舗の売上、来店者数などの基礎分析
・販促提案・棚割提案の分析フローの構築
・ID-POSを実際に分析し、上記フローの検証
・クライアントに対して分析方法・解釈方法の支援
・機械学習を用いてID-POSデータ内に存在する商品を顧客の購入目的別に分類
・機械学習を用いて顧客を購買傾向ごとにクラスタリング
・GoogleのサービスであるBigQuery, DataPortalを活用し、ダッシュボードの作成
・作成したダッシュボードを使用したクライアントの日常業務遂行の支援
■扱ったことのあるデータ一覧
・ID-POSデータ
・web広告データ
・TV視聴データ
・Jリーグ来場者データ
・その他アンケートデータ
■活動時間/連絡について
平日:19:00~25:00
土日祝:基本終日
※できる限り早い返信を心がけていますが、別件が入っている場合は少々お時間をいただくこともございます。
ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いします。
- 稼働時間の目安
- 案件によります (30日以上前)
- 稼働単価の目安
-
基本単価:2,500 円 / 時間webデータのスクレイピング:2,000 円 / 時間可視化などのデータ分析:3,000 円 / 時間分析結果からの示唆出し:3,000 円 / 時間データ活用方法に関するコンサルティング:4,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
リスティング広告運用アクセス解析・データ分析データ収集・入力・リスト作成データ調査・分析・統計その他 (タスク・作業)データ分析・統計解析市場調査・マーケットリサーチマーケティング企画
- 得意な業種
-
IT・通信・インターネット広告・イベント・プロモーション旅行・観光・グルメホテル・旅館・民泊卸売・小売リサーチ・調査
- 得意なスキル
-
BigQuery 5年DataVisualization 8年Excel 8年PowerPoint 5年Python 5年SQL 5年機械学習 5年統計学 5年
- 登録日
- 2019年1月12日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信ブラウザの通知アプリの通知
実績・評価
ビジネス経験
-
食品卸に対するID-POSを用いた分析伴走支援
資格
-
統計検定2級
よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか?
- はい
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか?
- はい
- メールの確認頻度は?
- 毎日
- 一日に作業ができる時間(1週間平均)はどれくらいありますか?
- 4~6時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか?
- はい
- 個人情報保護について理解していますか?
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか?
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか?
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか?
- はい
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか?
- はい