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機械学習による株式投資の分析

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Villim

過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。

※投資手法のためパスワードを設定しています。興味を持っていただけた方は発注の相談時などに連絡を頂ければと思います。その時にzipファイル解凍のパスワードをお伝えできればと思います。転載はご遠慮ください。

カテゴリー
その他
業種
IT・通信・インターネット
場所
静岡県
最終更新日

2021年5月26日

制作者

Villim
Villim (Villim)

Webスクレイピング・エクセルシートの作成が得意です

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  • 個人
  • 静岡県

趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。(対日経平均株価で平均年率+15%以上)現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。

▼可能な業務/スキル
・エクセル(IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。)
・スクレイピング(VBA・Python)
・機械学習
・SQL
・統計学

▼資格
統計検定2級
OSS-DB技術者認定試験 Silver
基本情報技術者試験

▼実績 ※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。
・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得
スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ(売上高や経常利益など)はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ(流動資産など)はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。

・機械学習による株式投資の分析
過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。


▼活動時間/連絡について
できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。


IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。
自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします!

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Villim

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