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30日前以上
開発のできる研究者
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大学にて助教として5年間、機械学習、ソフトウェア工学、教育情報システム等に関して教育と研究に従事した後、専門分野である機械学習を応用した情報システムを研究開発する新規ベンチャー企業の立ち上げに協力し、専門分野に関するコンサルタントと開発業務に従事しました。学位習得前にフリーランスでのシステム開発経験もあり、Webアプリケーションのバックエンドおよびフロントエンド開発から、近年注目されている深層学習による画像処理等にも対応可能です。
▼可能な業務／スキル
・Webバックエンド開発（JavaやNodeJS等）
・Webフロントエンド開発（jQueryやVue等）
・機械学習の応用システム開発
・情報システムに関する講師
▼資格
博士（総合情報学）
専門：深層学習に代表される機械学習
▼実績例
・家畜のワクチン検査診断システム（MS Accessによる実装）
・人工ニューラルネットワークの学習システム (Javaによる実装)
・人工ニューラルネットワークによる医療カルテ分析*
・人工ニューラルネットワークによる焼却炉データ分析*
・人工ニューラルネットワークによる衛星画像からの被覆判別*
・人工ニューラルネットワークによる衛星画像からの物体検出（ArcGISおよびCaffe）
・クラウド型学習環境の実証検証システム（OpenStack等）
・食品画像分類システム（Webバックエンドおよびモバイルアプリ）
・看護医療向けコミュニケーションシステム（Webアプリケーション）
* 研究に関連するもの。TensorflowやPytorchなどの機械学習ライブラリが充実していない時代で、Javaによりニューラルネットワークの実装を行っています。
▼活動時間／連絡について
活動時間は柔軟に対応可能です。
連絡はいつでも可能でできる限り1日以内の返信を心がけています。
▼得意／好きなこと
仕事：コーディング
趣味：研究
を目指しています。
実績・評価
