自動車メーカーでの設計業務において(退職済)
物理式と基礎実験結果を集約した、トランスミッション効率の新規予測手法を確立しました。部品の仕様/形状と物理式から計算手法を検討し、基礎実験結果と組み合わせることで
机上検討において、トランスミッション効率を従来よりも高精度に予測できる検討手法を確立しました。
迅速かつ真摯な対応を心がけております。スクレイピングやデータ分析ならお任せください!!
主にPythonをメインとしたプログラミングにて
スクレイピング、データ分析、各種作業自動化を行なっています。
前職は、自動車メーカーでの機械設計設計を8年間勤め
データ分析とロジカルシンキングによる問題解決を得意としておりました。
また
・前職中〜現在に趣味でiPhoneアプリ開発(SWIFT)を3年
・大学〜大学院の研究室で自作プログラム(FORTRAN)による解析を3年
・妻の美容サロン手伝いでHP作成・運用(HTML、CSS)とMEO、数値分析を2年
の経験がありますので、その他プログラム言語やWeb制作にも、精通しております。
◆対応可能な業務について
・Pythonによるスクレイピング / データ分析
・Googleビジネスプロフィールの改善(MEO)
◆スキルについて
・Python
・FORTRAN
・SWIFT
・HTML / CSS
・EXCEL(データ纏め、分析)
◆実務可能時間について
・平日:9:00〜16:00
・休日:21:00以降で2時間程度
◆連絡可能時間について
・基本的にはいつでも連絡可能です。
・可能な限り柔軟に対応致しますので、急ぎ案件や納期変更もお気軽のご相談ください。
・緊急案件が入っている場合は、お時間をいただく事もございます。