手作りのお菓子や料理、実際の摂食量(煮物は汁を除く等)の栄養成分を計算します
業務内容
手作りのお菓子や料理、実際に摂食する量(例えば煮物では汁を除く)の栄養成分計算をします。
材料と使用重量を何らかの方法(メール、ワード、エクセル等)で報告していただければ計算いたします。基本的に100g当たりで計算を行いますが、重量や食べた量の目安(2/3など)教えていただければ1食当たりでの算出も行います。
料金は1品目は1000円で、2品目以降は500円で対応致します。
基本的にエネルギー(kcal)、タンパク質、脂質、炭水化物、食物繊維、塩分を計算いたしますが、他の栄養成分(ナトリウム、カリウム、カルシウム、リン、鉄、ヨウ素、水溶性食物繊維、不溶性食物繊維、コレステロール、アルコール、レチノール活性当量、ビタミンD、ビタミンK、ビタミンB1、ビタミンB2、ビタミンB6、ビタミンB12、ビタミンC、葉酸、飽和脂肪酸、多価不飽和脂肪酸、n-3系多価不飽和脂肪酸、n-6系多価不飽和脂肪酸、各必須アミノ酸、果糖など)の計算も+500円で何項目でも受け付けます。
出来る限り迅速な対応を心がけ、1,2日程で栄養価計算の結果をお送りしますが、場合によってはお時間をいただくこともありますのでご了承ください。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleスプレッドシート
重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析を行います
業務内容
注目するデータが、どのような要因の影響を受けているかを分析することができます。
注目するデータが数値の場合は重回帰分析、有無などの場合はロジスティック回帰分析を用います。
要約・分類の手法である主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析にも対応できます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
解析結果はRマークダウンを用いて、Wordにて提出します。解析報告書のサンプルは、上画像内の右上のアイコンから閲覧できます。
データ分析と可視化のフリーランスサービス:洞察を得て意思決定をサポートを提供します
業務内容
業務内容:
私の業務はデータ分析と可視化に関する幅広いサービスを提供しています。以下に業務内容の概要を示します:
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データクリーニングと準備:
- データの正確性と一貫性の確保
- 欠損値の処理や重複データの削除
- データ形式の標準化など、データ品質の向上作業
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探索的データ分析(EDA):
- データのパターン、関係性、トレンドの発見
- 統計的手法やデータ可視化を利用した有益な洞察の提供
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統計分析:
- 帰無仮説検定、回帰分析、時系列分析、クラスタリングなどの高度な統計手法の実施
- 重要な洞察の抽出
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予測分析:
- 機械学習アルゴリズムや予測モデリング手法の活用
- 未来のトレンド予測や予測結果の提供
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インタラクティブなデータ可視化:
- Tableau、Power BIなどの業界トップのツールや、Matplotlib、SeabornなどのPythonライブラリを使用した魅力的でインタラクティブなダッシュボード作成
- データの直感的な探索と理解をサポート
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カスタマイズレポート作成:
- データ分析結果のまとめレポート作成
- クライアントの要件に応じたカスタマイズ
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データストーリーテリング:
- 複雑なデータ分析結果を分かりやすいストーリーに変換
- 洞察の効果的な伝達
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データ可視化トレーニング:
- データ分析と可視化スキルの向上を目的としたトレーニングセッションやワークショップの提供
これらの業務を通じて、お客様のデータを有益な洞察に変え、企業の意思決定や業務の最適化に貢献します。お客様の独自のニーズに合わせてカスタマイズし、ご協力いたします。