現役科学者が論文やレポートを作成するための統計解析を承ります
業務内容
社会人や研究者の方々のために、データ整理や統計解析、図表の作成などを行います。
<こんな方へおすすめ>
仕事のデータを図や表にきれいにまとめて、報告書を作成したい社会人の方
研究論文を執筆するために、適切な統計解析を模索している研究者の方
<ご提供内容>
ご依頼にもとづき、最適なデータ分析をサポートします。たとえば、
- 棒グラフ・円グラフ・折線グラフ・散布図などのグラフ作成
- 2群間の比較
- 分散分析(ANOVA)
- 多重比較
- 回帰分析
- 主成分分析
- 分析結果をまとめる表の作成
などを行ったり、その方法について解説したりします。
言語は日本語と英語に対応しておりますので、英語で研究論文や報告書をまとめるケースにも対応できます。
<ご購入後の流れ>
- ご依頼内容の最終確認
- 作業を開始
- 納期までに一次納品し、ご質問や修正依頼などを承ります。
- 修正内容を反映させた後、最終納品します。
<講師について>
担当する講師は、2008年に博士号(環境学)を東京大学大学院で取得した後、国内外の大学で研究と教育に約15年間携わってきた現役の科学者です。これまでに30報以上の研究論文を筆頭著者として発表してきたため、適切な統計解析を行ったり、見やすい図表を作成したりすることを得意としております。
現役AIエンジニアによる、正確なデータ分析・予測・可視化を提供します
業務内容
強みや経験
データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。
具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。
- 基本的な統計検定全般
- データ分析
- データ可視化
- BIダッシュボードの作成
- 機械学習モデルの開発(ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど)
モデルの構築とバリデーション
ターゲットとするクライアント
- 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
- 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。
対応可能な課題
まずは一度お話ししましょう!
納品物
解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。
業務の進め方
リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。
風況解析ソフトウェアMASCOTを用いた風況解析を行いレポートを提出いたします
業務内容
風況解析を実施いたします。
風力発電の検討の際は、候補地点の風況解析から始めることが一般的です。
しかし、風況コンサルに都度外部委託をされていると1件当たり数百万円~数千万の費用が発生いたします。
当方は風力発電業界で解析の経験を積んでおりますので同等のクオリティでレポートの提出が可能です。
風況解析の中心となる座標をご指定頂き、風況解析ソフトウェア「MASCOT」にて解析を実施いたします。
ご指定いただいた地点における風力発電ポテンシャルが解析結果として出力されます。
特にご指定がなければ業界で多く使用されているパラメーターにて解析を実施いたします。
オプションで解析結果のGoogleEarth重ね合わせや風況観測塔、風車配置予定地等の情報を重ねたKMZもご提供可能です。
当方は短納期が特徴となっております。
本格的に検討を始める前に数地点解析を回しておきたい、等ユーザー様のニーズにお応えいたしますので是非ご相談ください。
経験豊富な機械学習エンジニアが、データを使って課題解決のサポートをします
業務内容
「アンケートやログをとってみたけど、結果の活用の仕方がいまいちわからない」
「データを活用してビジネスの効率化に繋げたいけど、どうしたらいいかわからない」
そういったお悩みをお抱えの方、いらっしゃいませんでしょうか。
▼こんな方へおすすめ
・データの活用方法がわからない方
アンケートやログを取得しているが、どうやってデータを活かすべきか迷っている方に、機械学習エンジニアの経験を生かした効果的なアドバイスを提供します。
・ビジネスの効率化を図りたい方
データを活用してビジネスの効率化を目指したいが、具体的な手段が不明確な方に、データ分析によるソリューションを共に考え、実践的なアプローチを提案します。
▼サービス内容
・課題のヒアリング
・データ収集方法の検討
・データ分析方法の検討
・戦略の提案
クライアント様と一緒になって問題を考えます。
まずはお気軽にご相談ください。
様々な課題をデータ分析や行動経済学の見識などをもちいて解決します
業務内容
データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ(定量・定性問わず)を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例(ランサーズ以外含む)
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援
お持ちのデータを統計的に解析して解釈を生み出します
業務内容
解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。
検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。
【大阪大学大学院データサイエンス・AI&中小企業診断士】データ解析・可視化ます
業務内容
データの解析業務に用いる知識セットは一通り取得しております(複素解析及びスペクトル除く)ので、お客様のデータの利活用の企画・コンサルティング、実解析などを行います。探索的解析及び検証的解析の両方に対応しております。また、深層学習を含めた機械学習・AIにも対応しています。
数値管理や統計分析などデータに関してならなんでも対応できます
業務内容
◯おすすめ
データの集計に時間がかかる。
データはたくさんあるが、どのように整理・分析すればよいかわからない。
そういった方にデータを取り扱うための土台を作成します。
◯ご提供内容
データに関する様々なことを貴社に合わせて提案させていただきます。
◯金額
提案内容に合わせて別途変更可能です。
- 業務
- コンサルティング
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R
- 分析の種類
- 統計分析
- 専門知識
- Webアナリティクス ABテスト 確率 数学 統計 クラスター分析 回帰テスト 時系列分析
初めての会うデータサイエンティストと御社のデータの相談にのります
業務内容
まずは初回として社内のMTGに参加し、
データ分析に対するニーズと現状のお持ちのデータについて聞き取りを行います。
そして貴社で現在検討されているデータ分析のプランを聞き取り、
それに必要なデータが現在どの程度揃っているのか、どういった点がないのかを確認します。
そうした現状からゴールであるところのPOCに手を付けるだけの準備がどこまでできているのか、
あるいは、まずは社内のデータを棚卸しするところから始めるべきなのかの判断をサポートする
また同時にそこまでで聞き取れた内容と、行いたい分析が、データ分析全般において、
どのような型に含まれたものなのかをパワーポイントを使った可視化を行う
初回ではここまでの作業と1,2回程度の資料の手直しを行う
品質は社内用資料程度を想定されてください。
二回目の注文では
初回では確認しきれなかった点について確認を行います。
現状あるデータで、POCに入るにはどのような点が懸念されるのか、
具体的には施策を実施するにあたり、どういった点で課題が発生することが懸念されるのか、
それに対してどのような対策を行っていく事が必要となるのかを議論してまいります
データ分析者にはどのようなスキルセットが求められるのか、
職務説明書にはどのような記載を行うことでミスマッチを避けることができるのか、
どういったドメインの知識が必要となるのかを議論できる資料を作成します
三回目の注文では
主な資料の作成ゴールをデータ分析者に概要を提示し、
また社内の理解を得るための資料作成を目指します
既に存在しているデータ定義書や関係者の情報などをまとめ、
それ自体で動き出せるだけの完成度を目指します
情報提供などについて密な連絡が必要となるため、
MTGの比率が高まり、説明いただいた内容を資料に転記していきます。
現場で即戦力になるPythonデータ分析をレッスンします
業務内容
Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう!」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…
実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。
そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します!
このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます:
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか
また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。
このレッスンは以下のような方々に向けています:
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで
データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします:
・分析環境の用意(Google Colaboratory)
・データの読み込みと書き出し
・データの結合(ユニオン、ジョイン)
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計(平均、中央値、最大値、最小値など)
・商品別売上推移の可視化(ヒストグラム、折れ線グラフなど)
このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。
データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。
家計管理からマネープランニングまでお金についてのご相談を承ります
業務内容
家計管理が苦手な方へ、
継続してつけられる家計簿の作成・ご提案をします
月々の収支を分析、お客様のライフスタイルに合ったマネープランを作成致します。
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作成にあたってはヒアリング表(Excelデータ)をご用意しておりますので、
ご記入の上ご返信頂きますようお願い致します。
ご回答内容は守秘義務を徹底し、外部に漏洩することのないよう厳重にお取り扱い致します。
納期はご回答いただいた日から7日後とさせて頂いておりますが、お客様のご都合に合わせて、
進めて参ります。
納品物はExcelデータ・PDFデータにてお取引きさせていただく予定です。
料金はプランニング・提案書作成1回につき、10,000円(税抜)とさせて頂きます。
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何かご質問等ございましたら、お気軽にお問合せください。
宜しくお願い致します。
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