株式の割安/割高を判断するニューラルネットワークの開発の仕事 [金融・保険]

見積もり募集の結果

見積もり募集の内容

依頼主の業種

金融・保険

提示した予算

500,000 円 ~ 1,000,000 円

依頼概要

【活用方法】
データの可視化
売り上げ・需要予測
株価予測

【機械学習の種類】
教師あり学習

【希望する言語】
Python

【用意しているもの】
企画書

【継続した開発が必要か】
継続的に開発を依頼したい

【依頼先選びで重視する点】
ざっくりとした要望から相談できること
柔軟な対応

【補足】
教師あり学習で株価の割安/割高をする階層型ニューラルネットワークの作成を依頼したいです。

入力データ：ファンダメンタルデータ、マーケットデータ
出力データ：株式の割安/割高データ(学習時には弊社アナリストの判断データ使用)

出力データは5～10段階評価または0.00～1.00の間の値(1.00に近づくほど割高)のようなデータが希望です。

難しいようでしたら割安/割高のみを判断するSVMでも大丈夫です。

納期や料金が厳しいようでしたら、ご相談いただければ幸いです。

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