ut0s
契約金額：10000円 ~ 20000円
リピート取引数：2回
2022年12月03日
今回も引き続きありがとうございました｡ また､お仕事の機会がありましたら、よろしくお願いいたします｡
データクレンジング：10万件の企業名＋会社名紹介のデータより、重複企業の統合と電話番号抽出 [ データクレンジング の仕事 / IT・通信・インターネット ]
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hanako0430 (hanako0430)
募集開始:
2022年11月20日
募集終了
依頼概要
※現在は、AI判定対象外の仕事です
- 依頼番号：4328513
- 終了
- 源泉徴収されない
開始： 2022年11月20日 締切： 2022年11月23日 02:08 希望納期： 2022年12月10日
提案状況
提案数 17件
お気に入り 13人
閲覧数 226回
進行中 0人
完了数 1人
実際の受注者からの評価
ut0s
依頼詳細
- 依頼概要
-
■依頼の目的/概要
企業名とその紹介文章が約10万件あり、それらのデータを形成する作業を計画しています。
データ内には、異なった記載や表記のゆらぎなどが存在する会社名と、会社紹介内に電話番号が存在するため、それらを抽出したくご依頼させていただきました。
■依頼詳細
大きく分けて2つのタスクがあり、以下に(1)と(2)という形で表示させております。
(1) 企業名の重複排除
現在以下のような形でデータが存在しております。
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株式会社ABC
DEF株式会社 システム部
【急募】GHI証券
DEF株式会社 モバイルシステム部
(㈱) ABC
GHI証券 コンサルグループ
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それらを可能な限り、以下のように何らかのロジックにて社名にてグルーピングしていきたいと思います。
=====
株式会社ABC | 株式会社ABC
DEF株式会社 システム部 ｜DEF株式会社
【急募】GHI証券 ｜GHI証券
DEF株式会社 モバイルシステム部 ｜DEF株式会社
(㈱) ABC | 株式会社ABC
GHI証券 コンサルグループ ｜GHI証券
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また、これらの精度は70%から80%程度を目指していけたらと思います。
(2) 企業の紹介文より電話番号に該当するものを抽出 (「TEL:がついている」「○○○-○○-○○○○といった形で数字と-で構成されているなど」)
===元データ====
〒111-111 本社 東京都港区ほげほげ 2F（株）ABC証券 管理本部 人事総務部 採用担当 TEL:03-1234-5678 メール：abc@abc.com
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↓
===変換後====
03-1234-5678
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■重視する点
精度は70%-80%を目指せたらと思いますが、実際にやってみてそれに満たない場合は、出来る限りで構いません。
どちらかというと予算重視の案件になります。
データが10万件ほどになります。データについてはエクセル(Googleスプレッドシート)にて分割してお渡しする形になるかと思います。
まずはテスト的に実施したいところもあり、金額重視の募集になります。一方でこちらの予算を超えている場合もエントリー頂けますと、柔軟に選んでいくことは可能です。
その他何かご不明な点がございましたら、お気軽にご質問下さい。
よろしくお願いいたします。
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