この募集は2022年01月16日に終了しました。
RetinaNetの機械学習モデルの実装の仕事 [IT・通信・インターネット]
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見積もり募集の結果
募集期間
3日間
提案数
5件
当選人数
1 件
(募集人数1人)
実際の発注内容
依頼の予算
50,000 円 ~
100,000 円
実際の支払い金額
30,000 円 ~
40,000 円
製作期間
0日
実際の受注者
発注者の声
(自動メッセージ) 仕事完了後、一定期間が経過したため、システムにより自動で評価が設定されました。
見積もり募集の内容
- 依頼主の業種
- IT・通信・インターネット
- 提示した予算
- 50,000 円 ~ 100,000 円
- 依頼概要
-
RetinaNetの機械学習モデルの実装依頼です。
下記のソースコードを使用して、独自の画像データで動作する機械学習モデルの作成をお願いします。
https://github.com/yhenon/pytorch-retinanet
# 要件
- Jupyter notebook内で完結できるように作成
（必要なライブラリなどのインストールもnotebook内に記載してください、例：!pip install ***）
- 画像のパスを指定してpredictすることで、バウンディングボックスが追加された画像が表示されるように実装
- 自作データセット（COCO Format）を用いて学習ができて物体検出が出来るように実装
# 開発環境
- Pythonを使用してJupyter notebook形式で作成
# 求める経験
- Pythonを使用した機械学習モデルの実装経験
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- エリア
- 東京都