[初心者です] 機械学習サンプルコードとアドバイス：３万円くらいでお願いしたいです。の仕事 [IT・通信・インターネット]

見積もり募集の結果

実際の発注内容

依頼の予算

20,000 円 ~ 50,000 円

実際の支払い金額

30,000 円 ~ 40,000 円

製作期間

11日

実際の受注者

holy0516

本人確認

• 希望時間単価 2,500円~
• 実績 2
• 評価満足率 67 %
• プロジェクト完了率 67%

• 機密保持 -
• 本人確認
• 電話 -

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・東京大学教養学部理科一類入学 ・同工学部 卒業 ・同大学院工学系研究科 修士課程修了 ・某日系企業で機械学習エンジニア 【開発言語】 ・Python ・Ruby ・Fortran AI系ベンチャー企業で長期インターンシップ経験あり... 続きを読む

発注者の声

ご対応、誠にありがとうございました。

見積もり募集の内容

依頼主の業種

IT・通信・インターネット

依頼の目的・背景

機械学習を勉強中の初心者にも関わらず、画像の異常判定をする必要に迫られております。
また、やっかいなことに対象となる画像は工場の生産ラインで製造される製品のように正常品の画像はたくさんあるのですが、異常品の画像は入手が困難な状態です。
そこで、正常品画像のみ学習させて異常品を判定するような「教師なし」システムを構築したいと考えています。
具体的には、以下のような要件にあう勉強しやすいシンプルなサンプルコードのご提供と、その後の多少のQ&A（アドバイス）に対応して頂きたいと思っています。

■言語はPythonでお願いします。
■コードはkerasで構築していただきたいです。
■ネット上にあるサンプルを寄せ集めて動くようにして頂いても結構です。
■「Deep Metric Learningを用いた例」と「autoencoderを用いた例」をお願いしたいです。
■学習済みモデルとパラメータが保存できるようにお願いします。
■保存した学習済みモデルとパラメータを読み込んで正常、異常を判定をしたいです。
■正常、異常を判定する際には、対象なる画像を１枚だけ（パスを指定して）読み込んで判定したいです。
■正常、異常を判定した際のスコアを表示したいです。
■サンプルを作成していただく際に用いる学習用画像（正常品画像）は世の中にある任意のデータセットをつかって頂いて結構です。ただし、事前にどのデータセットを利用されるのか教えて下さい。「正常品画像」と書きましたが、品物の画像である必要はありません。数字や動物や植物でもOKです。ただし正常品と異常品が極端に異なるような（例えば赤の画像と青の画像のような）判定が非常に容易ものは控えていただきたいです。
■使用される学習用画像データは、できたら１枚ずつ画像ファイルとして（ホルダなどに）保存してある状態から読み込むような形にしていただくと助かります。
■使用されたデータセット（正常画像）に手作業（画像処理アプリなどで）で傷（小さな点や線などを描く）をつけた画像を判定して、異常判定になれば嬉しいです。
■自学用に使わせていただきたいので、できるだけシンプルでわかりやすいコードにしてください。
■いただくサンプルコードを見てわからないところを質問させていただきたいです。

作業範囲

ランサーに相談して決めたい

用意してあるもの

設定なし

参考URL

設定なし

希望開発言語

Python

開発の継続性

ランサーに相談して決めたい

補足説明

設定なし