TensorflowのAI解析プログラム制作の仕事 [IT・通信・インターネット]

見積もり募集の結果

見積もり募集の内容

依頼主の業種

IT・通信・インターネット

提示した予算

5,000 円 ~ 10,000 円

依頼概要

python:3.7.4
tensorflow:1.15.0
keras:2.2.4

で過去データ（６０行*170項目）から３０分後（以内）のデータを３分類で予測するAIを作っています。
TensorflowのAI解析をしていますが、現状、以下の３つの問題があると思っています。

(1)以下のエラーが発生しています。
----------------
test.py: RuntimeWarning: invalid value encountered in long_scalars
diffparam[(j,k)] = float((int(jigenParam[(j,k)]) - minVal1) / baseRate1)
----------------
データ数を半分程度の１５万件先頭から削除するとエラーがなくなるのですが、該当のエラー行とデータ数は関係ないはずなので、何故かデータ数を減らすと発生します。

(2)最適モデルが不明
教科書にあるモデルを使っているのですが、
60行*17列(input_shape=1*60*17)のようなデータを解析するのに、今のようなモデルで良いのかわからないのでご提案もしくは見つけ方を教授頂きたいです。

(3)Lossを少なくしたい
24/24 [==============================] - 759s 32s/step - loss: 0.7081 - acc: 0.8853↲

Tensorflowで上記のような感じなので、lossを減らす必要があるかと思っています。
Epochは２なので多く回せば解決できるのかアドバイスもらえる方よろしくお願いします。

数日やってますがうまくできないのでアドバイスや指導など手伝ってもらえる方応募させて頂きます。
いろいろ試しましたが、うまくいかないので、ノウハウのある方、応募のほどよろしくお願いします。

【添付】
・Python プログラム
・利用する解析データ

実行は「python test.py」で実行しています。よろしくお願いします。

依頼内容を修正するためキャンセルさせて頂きます。

添付ファイル

※ 締切後、添付ファイルはクライアントと当選したランサー以外は閲覧できません

• data5min.txt.gz
• test.py