大量業務への対応の導入事例

ランサーズを活用して、大量業務への対応の業務効率が上がり、売上を伸ばしている企業をご紹介します。

士業入りチームが専門記事を丸ごと制作!ランサーズ ディレクションパートナー活用事例
IT・通信・インターネット

株式会社株式会社マネーフォワード

士業入りチームが専門記事を丸ごと制作!ランサーズ ディレクションパートナー活用事例

1,001名以上 ライティング・ネーミング クオリティの向上 自社に無いスキル・リソースの確保 大量業務への対応
「採用ではなく”協力してくれるプロの力を借りる”」。地方の中小企業にとって外部人材活用は変化のきっかけにもなる
新聞・雑誌・出版

株式会社サンメディックス

「採用ではなく”協力してくれるプロの力を借りる”」。地方の中小企業にとって外部人材活用は変化のきっかけにもなる

1~50名 営業・マーケティング・企画・広報 大量業務への対応 自社に無いスキル・リソースの確保 業務効率化
Shopifyで売上が2.5倍に!ECサイトの構築に女性フリーランスの感性を生かした老舗「鍋メーカー」の事例
メーカー

関西軽金属工業株式会社

Shopifyで売上が2.5倍に!ECサイトの構築に女性フリーランスの感性を生かした老舗「鍋メーカー」の事例

1~50名 Web制作・Webデザイン 自社にないスキル・リソースの確保 大量業務への対応 コスト削減
CVRが120%向上!「ランサーズ」で運用型広告のクリエイティブ制作チームを構築するためのポイント
広告・イベント・プロモーション

株式会社オプト

CVRが120%向上!「ランサーズ」で運用型広告のクリエイティブ制作チームを構築するためのポイント

1,001名以上 デザイン制作 大量業務への対応 知識・ノウハウの共有 クオリティの向上
年間で400万円の人件費、1,500時間の業務時間の削減を実現した企業が教える「ランサーズ」活用3つのポイント
マスコミ・メディア

株式会社EPARKグルメ

年間で400万円の人件費、1,500時間の業務時間の削減を実現した企業が教える「ランサーズ」活用3つのポイント

101~1,000名 事務・コンサル・専門職・その他 人件費の削減・残業時間の抑制 コア業務への集中 大量業務への対応
月間300本の記事制作、アクセス数が1.5倍に!「ランサーズ」で記事の質と量を両立して、3年かかる施策を3ヶ月で完了
IT・通信・インターネット

エン・ジャパン株式会社

月間300本の記事制作、アクセス数が1.5倍に!「ランサーズ」で記事の質と量を両立して、3年かかる施策を3ヶ月で完了

1,001名以上 ライティング・ネーミング 事業スピードの改善 大量業務への対応 自社にないスキル・リソースの確保
3時間で提案数50件!普段から活用していたランサーズ、仕事以外での意外な活用方法!?
マスコミ・メディア

株式会社キュービック

3時間で提案数50件!普段から活用していたランサーズ、仕事以外での意外な活用方法!?

101~1,000名 ライティング・ネーミング 知識・ノウハウの共有 自社にないスキル・リソースの確保 大量業務への対応
年間400万円のコストを77%短縮、ランサーズを利用して事業スピードを上げられた理由とは?
IT・通信・インターネット

タナクロ株式会社

年間400万円のコストを77%短縮、ランサーズを利用して事業スピードを上げられた理由とは?

1~50名 タスク・作業 業務効率化 大量業務への対応 コスト削減
受験指導ビジネスにも「ランサーズ」が使えるなんて。時間単位で、サポート業務を外注、その実践方法
コンサルティング・シンクタンク

株式会社Abstract Dimensions

受験指導ビジネスにも「ランサーズ」が使えるなんて。時間単位で、サポート業務を外注、その実践方法

1~50名 事務・コンサル・専門職・その他 事業スピードの改善 大量業務への対応 コア業務への集中
仕事の質を担保しながら慢性的なリソース不足を解消できる、と「ランサーズ」を評価する企業が教える、3つのコツ
IT・通信・インターネット

株式会社きつつき工房

仕事の質を担保しながら慢性的なリソース不足を解消できる、と「ランサーズ」を評価する企業が教える、3つのコツ

1~50名 ライティング・ネーミング 大量業務への対応 事業スピードの改善 人件費の削減・残業時間の抑制
「ランサーズ」で全国各地のプロライターを確保。記事制作の体制を構築して、オウンドメディアの事業スピードを加速!
流通・運輸・交通

株式会社キュラーズ

「ランサーズ」で全国各地のプロライターを確保。記事制作の体制を構築して、オウンドメディアの事業スピードを加速!

101~1,000名 ライティング・ネーミング 事業スピードの改善 新たな人材獲得手法の実現 大量業務への対応
自然言語処理に必要な質の高い対話データを大量に収集できたクラウドソーシングの使い方とは
学術・研究

叶内 晨さん (首都大学東京 大学院生)

自然言語処理に必要な質の高い対話データを大量に収集できたクラウドソーシングの使い方とは

1~50名 タスク・作業 クオリティの向上 コスト削減 大量業務への対応