ロジェクト初期の要件定義や提案書の作成は、時には面倒に感じるものですよね。でも、StreamlitとNotion API、そしてOpenAIのapiを使えば、このプロセスをずっとスムーズに、そして楽しくできるかもしれません。
以下が詳細な機能になります。
ログイン機能: ユーザー名とパスワードで認証。これで、アプリを使える人を選べるようになります。
※簡易的な認証機能
要件定義のガイド: ステップバイステップで、プロジェクトの詳細を入力していきます。何が必要か、どういう機能がほしいか、非機能要件はどうか…そういったものを丁寧に聞いていきます。
Notionへの自動記録: 入力したデータは、自動でNotionのデータベースに記録されます。手動でメモる手間が省けます。
AIによる提案書のドラフト生成: OpenAIの力を借りて、入力した内容をもとに提案書の草案を生成。これをベースに、さらにブラッシュアップしていけます。
1ヶ月
50,000 円
2024年3月13日
※この制作物は生成AIを活用しています
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初めまして!
本職は大手広告代理店のアナリストとして働いています。
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ソフトウェア開発(Python,JavaScript,Java)やデータ分析、AIを活用したDXなどが得意です!
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▼可能な業務/スキルと関連プロジェクト(リンクは関連プロジェクトです)
【データ解析と可視化(R, Python)】
・Pythonによる傾向スコアマッチングを用いた政策効果推定
・Crunchbaseデータを用いたスタートアップと投資家のネットワーク可視化
・米国特許商標庁PatentsViewを用いた特許データのpythonによる取得,分析
【フルスタックWeb開発(Django, Spring Boot, Streamlit, React)】
・React × Django × OpenAI api × Zoom SDKを使ったオンラインインタビューアプリ
・React × Django × OpenAI apiを活用したチャットアプリケーション開発
・OpenAI api× Notion api × Streamlitを使った要件定義アプリ
・Notion × Streamlitで読書リストを視覚化するアプリ
【クラウドサービス(Microsoft Azure)】
・海外大院生と合同でのシステム開発
【オートメーションスクリプト(Google App Script)】
・ココナラにて複数案件受注
▼資格
・TOEIC 975点(2021年4月取得)
・TOEFL 83点(2020年10月取得)
▼実績例
・野菜判別機開発プロジェクト
・海外の大学院生と共同でシステム開発
・スポーツデータの分析
・広告代理店でのデータ分析インターン
※守秘義務のためにプロジェクトの詳細は記載できておりません。詳細については個別のお問い合わせにてお答え可能です。
▼得意/好きなこと
・新しい技術の習得と応用
・問題解決のための創造的なプログラミング
・ユーザー体験を高めるインタラクティブなデザイン
ご興味を持っていただけましたら、お気軽にメッセージでお声がけください。お待ちしております!