自己紹介
AI／機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。
機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究や、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。
代表的なAI開発の実績としては、
【画像解析系】
・簡単な手書きWeb画面レイアウトイメージからHTMLコードを出力するAIの学習・検証（Web開発会社向け）
・クラウド画像認識APIを利用した感情識別・集計システム開発（広告代理店向け）
・RaspberryPi,LiDAR,単眼カメラによるSLAMを実装した自律的走行可能なロボカーのプロトタイピング
【データ解析系】
・投資効果予測AIの開発（投資会社向け）
・Webの表示コンテンツを最適化する強化学習AI研究・開発（Web広告会社向け）
【自然言語系】
・機械翻訳システムの研究開発（大学研究向け）
・クラウド機械翻訳を利用したWebシステムの開発（翻訳企業向け）
・海外のNLPに関する最新論文の日本語向け実装、検証を支援しております。（大手出版事業者向け）
Word2vecだけでなくBERT-transformerを活用した文章解析をTensorflowやPytorchを利用して実施しています。また、トピックモデルを活用した、文章に表現されている分野の自動判別などの経験もあります。
主にAIのコア処理開発が中心で、データ出力後の画面表示関係は他社との連携が主体になります。
- 稼働時間の目安
- 仕事できます (30日以上前)
- 稼働単価の目安
-
基本単価:5,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
データ調査・分析・統計データ分析・統計解析市場調査・マーケットリサーチ現地調査・現地取材
- 得意なスキル
-
Amazon Web Services 5年Python 8年RubyOnRails 6年戦略・立案 7年深層学習 6年
- 登録日
- 2018年3月21日
- メッセージ返信率
- 91%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信ブラウザの通知アプリの通知
実績・評価
資格
-
機械学習アルゴリズムの実装、評価の共同研究
よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか？
- はい
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか？
- はい
- メールの確認頻度は？
- 毎日
- 一日に作業ができる時間（1週間平均）はどれくらいありますか？
- 1～3時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか？
- はい
- 個人情報保護について理解していますか？
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか？
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか？
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか？
- はい
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか？
- はい