自己紹介
機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください！
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。
スキル：
• 数学（大学院レベル）
• 統計学（大学院レベル）
• 物理学（大学院レベル）
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• 機会学習
• 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• NLP
• Data Visualization
• Data Interpretation
• MLops
機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在
Dyne Technology Inc. -トロント
• 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
• 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
• 開発・構築した機械学習モデルのDeployment（クラウド：Azure、FW：Flask）。
TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
立命館大学 - 京都
• 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する
データ分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc. – 京都
• データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。
• 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。
• Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
- 稼働時間の目安
- 仕事できます
- 得意なカテゴリ
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ChatGPT開発AIチャットボット開発機械学習・ディープラーニングデータ調査・分析・統計データ分析・統計解析
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット広告・イベント・プロモーションメーカー医療・医薬学術・研究リサーチ・調査エネルギー（電気・ガス・水道など）
- 得意なスキル
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AIチューニング 2年AI言語分析 2年AI開発 2年ChatGPT 1年Data Analytics 4年Data Preprocessing 2年Data Science 4年DataVisualization 4年Deep learning 2年MachineLearning 4年Mathematics 4年MLOps 1年NLP 2年Physics 4年Python 4年Statistics 4年Tableau 1年
- 登録日
- 2023年7月24日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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