業務内容
▼お勧めしたい事業者様
・自社商品の販売動向を可視化したい事業者様。
・顧客行動の傾向分析・将来予測を行いたい事業者様。
・価格予想モデルを作成したい事業者様。
・施策の実施効果の検証を行いたい事業者様。
▼ご提供内容
・提供いただいた社内データを分析し、統計学的な見地から分析結果をまとめ、『分析結果レポート』のPDFを納品します。分析結果には、当方の分析結果を踏まえた意見を記載します。
・＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。
▼お取引の流れ
①見積もり相談：依頼内容の確認の質問を数回やり取りさせていただき、納期・予算の相談をさせていただきます。ワークスペースを使ったWebミーティングも可能です（見積もり相談は無料）。
②分析に必要な社内データをランサーズのメッセージ機能を通じて送っていただき、事業者様の課題の内容や解決の方向性を踏まえて当方でデータ分析を行います。社内データに個人を特定できる情報が記載されている場合、原則として、マスキング処理の後、データを送付していただきます。
③分析結果をまとめ、分析結果を踏まえた意見を付して、『分析結果レポート』のPDFを事業者様へ送付します。
④『分析結果レポート』の内容を確認いただき、質問等に回答をいたします。解説の記述追加等の修正依頼については２〜４回までお受けいたします。内容説明のWebミーティング開催も可能です。
⑤＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。＜プレミアム＞の場合は希望に応じて『分析モデル』を２種類（『分析結果レポート』に含まないものも指定可）まで納品します。納品後、質問への回答、概要書の修正、内容説明のWebミーティング等は納品後、２週間の間、対応可能な範囲でお受けいたします。
▼データ分析の例
・売上予測
・顧客行動分析
・延滞予測
・不動産価格の予測
・観客来場者数の要因分析
▼対応可能な分析手法
・回帰分析
・判別分析
・主成分分析
・クラスタリング
・時系列分析
▼料金プランやオプション
＜ベーシック＞
データを分析し、『分析結果レポート』を納品します。
※レポートの修正依頼は２回までお受けいたします。
＜スタンダード＞
データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を納品します。
※レポートの修正依頼は3回までお受けいたします。
＜プレミアム＞
データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を、希望により２種類まで納品します。
※レポートの修正依頼は4回までお受けいたします。
☆オプション☆
・時間単価5,000円で相談に応じます。
・分析モデルの詳細な数式等を記載した仕様書の作成は、一定の追加料金でお受けいたします。
※AIライブラリの詳細な数式等については対応致しかねます。
▼納期
・原則として、『分析結果レポート』はデータ受領から2週間以内に納品します。
・原則として、『分析モデル』は、１種類の場合は『分析結果レポート』の納品から7日後、2種類の場合は16日後に納品します。
基本料金
実績・評価
9 件
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残念
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途中本業のご都合で作業が滞ってしまいましたが、最後まで責任感を持って対応いただきました。
誠にありがとうございました。
評価コメントへの返信
少しでもお役に立てたなら幸いです。
こちらのわがままにも柔軟に対応して頂き大変満足でした。
評価コメントへの返信
引き続き、少しでもお役に立てるよう頑張ります。
どうぞよろしくお願いいたします。
出品者
1時間前
仕事で人の役に立つことは、生きがいに欠かせない。でも、セカンドライフは"好きル”を生かして働きたい。
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9 件 満足0 残念
- シルバー
- 個人
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
Choikopokuと申します。
金融機関に勤務しておりますが、セカンドライフでデータサイエンティストとして働くことを目指しており、現在数理統計とプログラミングの学習に励みつつ、副業で実務経験を積んでいるところです。
平日は本業があるので作業は土日中心になりますが、受注した仕事は全力でやらせていただく所存です。
以下に経歴を記載しておりますので、ご覧ください。
【経歴】
・1992年大学卒業
・以後現在まで金融機関勤務
・現在は、副業でデータサイエンティストをやっています。
【可能な業務/スキル】
・データ分析を行い、分析結果をレポーティング（標準は10時間程度の作業時間で、50.000円）
・Pythonコード等での分析モデルの納品（標準は10時間程度の作業時間で、50.000円）
以下は、現在のスキルの状況です。
・統計検定準一級に2021年９月合格（成績優秀賞。合格者の声に掲載されました。）
・Signateの第一回金融データ分析コンペに参加。順位は156位（上位28.21%）。
・Signateの第二回金融データ分析コンペに参加。順位は260位（上位22.59%）。
・TOEIC745
・「パターン認識と機械学習」 ８章まで修了し、９章学習中。
・「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」 学習済み。
・「ゼロから作るディープラーニング①」 学習済み。
【得意なジャンル】
・統計学
・データ分析
などが比較的得意な分野です。
【実績例】
・データ分析アルゴリズムに関する仕様書の納品
・阪神タイガースの2023年観客動員数の要因分析
【使用ツール】
・使用PCはM1 Macbook Air。ウィルス対策ソフトは特に入れていません。
・Python
・Pandas
・Scikitlearn
・Keras
・Word,Excel,PowerPoint
・Pages
・Numbers
は問題なく使用できます。
【稼働時間】
土日5～6時間程度を想定しています。
平日は、休み時間にメール等でやりとりをすることは可能です。
注文時のお願い
事前のご相談は無料でさせていただいています。
納期と求められる技術等の面で対応困難な依頼の場合は、極力早めに回答いたします。
・依頼概要
・納期
・希望予算
