-
リアルタイム制御によるイベント実施について
■ プロジェクトの目的
リアルタイム制御による情報共有で効果的なユースケースの検討
■ 体制・人数
3
■ 自分のポジション・役割
AI・データサイエンティスト、コンサルタント
■ 目的を達成する上での課題
技術のニーズ調査が不十分
■ 課題に対して取り組んだこと
イベント経験による潜在ニーズの可能性の提案
■ ビジネス上の成果
依頼人の顧客である企業の新製品のマーケット調査に役立った -
Web広告での標本調査についてのアドバイス
■ プロジェクトの目的
Web広告による標本調査で、市場のニーズを探る
■ 体制・人数
2人
■ 自分のポジション・役割
データサイエンティスト、コンサルタント
■ 目的を達成する上での課題
新商品のニーズ調査を行いたいが、標本調査のやり方が分からない
■ 課題に対して取り組んだこと
ランダムサンプリングの意味を説明
■ ビジネス上の成果
依頼人自身で、Web広告の実施方法を設計することができそう統計解析の実験計画策定
-
「AI同士が連携することで何が可能になるか」の相談
■ プロジェクトの目的
AI同士の連携についてのコンサルタント
■ 体制・人数
2人
■ 自分のポジション・役割
コンサルタント
■ 目的を達成する上での課題
依頼人のクライアントに向けての提案書作成のコンサルタント
■ 課題に対して取り組んだこと
AIもITなので、AI特有の課題（LLMのハルネーション）を制御する方策がAI連携では必要になる。
■ ビジネス上の成果
依頼人のビジネスに対する成果はFDがないので不明ですが、同じ会社の別の担当者から別案件のコンサルの依頼がありました。 -
高齢者運転能力診断アプリ開発のPoC
■ プロジェクトの目的
高齢者の運転能力（認知能力）の診断アプリのPoC
■ 体制・人数
アジャイル（スクラム）開発チーム7人（開発5人）
■ 自分のポジション・役割
開発メンバー（SE/PG）
■ 目的を達成する上での課題
学習（教師）データの収集。ユーザから求められる運転能力に影響する項目の抽出。
■ 課題に対して取り組んだこと
学習データ数に応じたAIモデルの選定。運転能力に影響する特徴量を特定する必要が有るので、AIモデルを深層学習から変更した。
■ ビジネス上の成果
要素技術の蓄積。Python、アジャイル（スクラム）開発、画像解析、物体検出、GPSデータ解析
-
AI/IoTシステムのプラットフォーム開発
■ プロジェクトの目的
Pythonで深層学習を使用した物体認識エンジンの開発。
■ 体制・人数
3人
■ 自分のポジション・役割
プログラム開発メンバー。SE/PG。
業務内容は情報調査、キッティング、詳細設計、実装、テスト、ドキュメント作成。
■ 目的を達成する上での課題
IoTnoエッジプラットフォームで使用する機器、OS、ツールやライブラリなどの対応が不明で、バグと仕様を区別する情報も不足していた。日本語情報は古いものが多く、現状のバージョンの組み合わせの動作確認は自力で実行する必要があった。
■ 課題に対して取り組んだこと
ネット上での譲歩調査と、実際に一つ一つ動作させて、裏付けと確認を取ること。
■ ビジネス上の成果
ツールやライブラリの不具合（バグ）を回避する方策の確認できた。Ubuntu、Jetson Nano、Python、C/C++、bash、画像認識、調査研究、キッティング、プログラミング、単体テスト、結合テスト、アジャイル開発
-
大手携帯キャリア公式コンテンツ開発
■ プロジェクトの目的
携帯キャリアの公式コンテンツ開発
■ 体制・人数
2
■ 自分のポジション・役割
PM/ PL, SE/ PG、企画、仕様策定、基本設計、詳細設計、コーディング、テスト、保守/運用、サーバ管理、データ解析、データマイニング
■ 目的を達成する上での課題
全工程について、すべてを把握する必要があったこと。
■ 課題に対して取り組んだこと
一歩一歩確実に作業を積み上げて、全体を完了させた。
■ ビジネス上の成果
データマイニングによる特許技術の開発と取得
Webアプリ開発, C/C++、HTML,
-
エネルギー産業大手の情報解析システム構築
■ プロジェクトの目的
発電システムのデータ解析工数削減
■ 体制・人数
4人
■ 自分のポジション・役割
PG、仕様分析、設計、プログラム実行時間の最適化、コーディング、結合テスト、総合テスト、
■ 目的を達成する上での課題
業務知識が不足していること、一部の開発言語の経験が少ないこと、拡張性を確保する実装方法の設計
■ 課題に対して取り組んだこと
調査と学習によって業務知識を習得すること、開発言語の知識を習得すること、拡張性を確保するための仕様策定
■ ビジネス上の成果
データ解析作業の効率化と拡張性の実現、開発言語の習得データ解析、データ解析システム構築、