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gacco「社会人のためのデータサイエンス演習」
・ データサイエンスの発展
・ 社会で起きている変化～データサイエンスの必要性～
・ データサイエンスに求められるスキルや知識
・ データサイエンスの未来と発展
・ データサイエンスのサイクルと課題解決の進め方
・ 分析の手法の選択
・ Analysis（分析）とは
・ １変数の状況の把握(1)（可視化の活用）
・ １変数の状況の把握(2)（代表値の活用）
・ 比較して２変数の関係を見る
・ ビジネスにおける比較(1)（概要）
・ ビジネスにおける比較(2)（適切なA/Bテストの活用）
・ クロス集計の軸設定と見方
・ 散布図と相関の調べ方
・ 相関関係と因果関係の違い
・ 時系列データの見方
・ 時系列データの分解の方法
・ 回帰分析による予測
・ モデル評価と予実評価
・ 分析結果の報告（記述/可視化方法）
・ 分析結果の報告（解釈の注意点）
・ 予測・分類等代表的手法と活用場面
・ ビジネスシーンにおける「統計的検定」とその活用例
・ データ分析に基づく問題解決ケーススタディ
・ 様々な組織で活躍するデータサイエンティスト
・ 組織におけるデータサイエンスの実現
Excel分析演習
・ 基本統計量
・ 回帰分析
・ 各検定の実行方法 など
統計解析ソフトRを用いた
データ分析
・ Rの環境構築
・ Rの基本操作および基本統計量の算出
・ 回帰分析による予測モデル作成 など -
Google Analytics 個人認定資格 GAIQ
Googleアナリティクスのマーケティングツールをつかうことによる、情報の収集、データ作成、分析、テストまでの理論、考察をテストする資格です。
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Google アナリティクスコース（初級者、上級者）
Google アナリスティクスツールをつかった「結果→収集→測定→分析→test（結果） →一致OR不一致→改善・対策→結果」によるマーケティングの基本コース。
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gacco「社会人のためのデータサイエンス入門」
・代表値、分散・標準偏差、四分位、パーセンタイル、箱ひげ図、相関係数、回帰分析、標本分布、信頼空間、比率の活用と分析、時系列データの味方、e-Statの機能と使い方、統計ダッシュボードの紹介と使い方、jSTAT MAPの主な機能をつかった地図上のデータ表示