【CVR改善】ABテスト実施サポート|導入・仮説立案・実施・分析までサポートします
業務内容
成果率改善の打ち手にお困りの方へ
VWO(ABテストツール・無料枠あり)の導入を進めます。
改善観点の洗い出し、効果検証と継続的なテストをご予定の方から、ABテストのご相談が増えています。
正しいABテストを実行して、ECサイトを成長させてあげてください。
【正しいABテストの提供】
正しいABテストとは、求める成果に直結する仮説を立て、ある一箇所のみを変更しテストすることです。
これは地味で単調な作業。
時間もかかるため、作業代行にて対応しています。
理想の体制へ
データに基づいた分析をしている人と、感覚的な分析をしている人。
ABテストは、数値分析の体制を作る土台でもあります。
ネットショップご担当者へ
社内IT担当者であれば、ABテストによる改善観点の一覧化やデータ的な改善率の見える化ができます。
社からの評価に値するデータが作れます。
【根気強い分析】
良いテスト結果だけでなく、悪いテスト結果から読み取れることも大切にしています。
結果に至るまでの仮定の分析が、弊社のABテストの特徴です。
数値の解釈に関しては、統計や機械学習の経験からの観点で行っています。
成果に対し、爆発的な効果を上げる変更もあれば、平均的なベースアップが可能と思われる変更もあります。
成果率が伸びていない場合には、丁寧なABテストから正解を探っていきます。
もともと高い成果率の場合にも、そこから大きく成果率が上がることもあります。
過去の実施例
多くのクライアントのABテストを対応してきました。
商品も多種多様で、同じものがないといったところです。
月商もまちまちで、10万以下から数千万単位まで。
※残念ながら、当サービスは月商数億円単位のクライアントには対応していません。
ショップ運営ストレスの解消
どうすればもっと成果率が上がるのかという課題は、毎日の業務のストレスになります。
より毎日のストレスを軽減するために、ABテスト代行を検討してください。
データの動きは見ていて面白いもので、改善行動が楽しくなります。
お願い
成果率に困っているショップがあれば、ABテストを紹介してあげてください。
弊社を使わずとも、ABテストや多変量解析が役立つ場面が、ネットショップには数多くあります。
本当に大きく成果率に影響する因子が見つかる場合があるのです。
- 業務
- コンサルティング
1分でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルをお渡しします
業務内容
最短クリック1回でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルを作成致しました。
【使用方法】
①元データを入力シートに貼り付けます。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除します。(多重共線性の問題)
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③「ロジスティック回帰分析 実行」ボタンをクリックします。
④目的変数への寄与が最も小さく削除して良いと判断される説明変数が表示されます。
├ 削除する場合は上記②と同様にクリック1回で削除できます。
└ 削除して良い説明変数がない or 削除しない場合はこれで操作は終わりです。
【カスタム可能な点】
・使用方法②の多重共線性を判断する基準値
・使用方法④の削除して良いと説明変数を判断する基準値
・結果を見るときに便利な今回見たかった割合の呼び名(例. 合格率、CVRなど)
【結果】
・ロジスティック回帰式の確認
・精度の評価(サンプルの的中率)
・サンプル数の評価
└ 目的変数の発生 or 非発生の少ない方のサンプル数が、最終的な説明変数の10倍必要と言われていますが、諸説ありもっと少なくても良いという学説もあります。
・お試し計算
└ 各説明変数を試しに入力して、その条件の目的変数(合格率など)を算出するセルを用意しています。
・各変数解釈
└ 偏回帰係数やオッズ比を載せています。またオッズ比とは簡単に言うと「各説明変数が1増加したときに影響度合い」なのですが、10増加した場合はオッズ比は10倍ではなく10乗なので「〇増加したときのオッズ比(〇乗)」を計算するセルも準備しております。
※ややこしいと思いますが、説明文も載せておりますのでご安心ください。
統計解析・多変量解析
業務内容
主としてSPSSを活用し、検定、相関分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析(単回帰・重回帰)、共分散構造分析、数量化各類などを承っています。またExcel、CSVファイルの調査ローデータをSPSSデータに変換する作業も承っています。
製造ビッグデータ解析
業務内容
製造の工程データ解析より、品質改善、工程改善のソリューションを提案できます。
ご相談は無料です。まずはご相談ください。
解決できる課題
・品質が意図せず悪化した。原因分析したいが、製造工程が複雑すぎて解析が難しい。
・過去に遡って膨大なデータを分析したいが、因果関係が複雑で解析が難しい。