業務内容
OpenAIによって開発された音声認識モデル「Whisper」を使ってmp3等の音声データを文字にしてテキストファイルに出力してお渡しします。雑音が無くクリアな理想的な条件下では、精度は90%を超えることがありますが、人手による確認や修正をして頂くこと前提にしております。私が行えるのは「Whisper」によるテキスト化の部分のみです。
【Wisperの概要】
「Whisper」とは、OpenAIによって開発された先進的な音声認識モデルです。このモデルは、多言語に対応しており、高い精度で音声をテキストに変換する能力を持っています。Whisperの特徴や使用方法について詳しく説明します。
主な特徴
多言語対応: Whisperは多くの言語を認識でき、その精度は一般的な英語の音声認識だけでなく、世界中の多様な言語に対しても高いレベルを保っています。
高精度: 高度な機械学習技術を活用しており、さまざまなアクセント、方言、雑音が含まれる環境でも効果的に機能します。
【Wisperの精度について】
Whisperモデルの日本語における文字起こし精度は、環境がクリアである場合（つまり、背景ノイズが少なく、話者がはっきりと発声している場合）においては非常に高いです。一般的に、このような理想的な条件下では、精度は90%を超えることが期待されますが、100%に達するわけではありません。
精度に影響を与える要因:
発話の明瞭さ: 話者が明瞭に発話している場合、認識精度は向上します。
専門用語や固有名詞: 専門用語や固有名詞が多いと、認識の難易度が上がることがあります。
話者のアクセントや方言: 標準的な日本語よりも方言が強い場合、認識精度が低下する可能性があります。
理想的な条件下での高精度は、ビジネスでの利用においても非常に有効ですが、最終的なテキストの利用目的に応じて、人手による確認や修正を行うことで、より高い品質を保証することが推奨されます。
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18時間前
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SE歴20年以上。業務系Webアプリケーション、Windowsアプリケーションの設計や実装をしてきました。
Java、C#、PHP、Python、Node.js、Reactなどでソフトウェアを作成できます。
現在はフリーランス（フルスタックエンジニア）として活動。
Webアプリケーション開発、スクレイピング、業務タスクオペレーション自動化、スプレッドシート作成（GAS対応含む）、ExcelVBA、CSV等のフォーマット変換を得意としています。
→法人向け業務系Webアプリケーションの開発ご依頼ください。
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→CSV等のフォーマット変換ご依頼ください。
→CMS運用支援、ノーコード開発支援ご依頼ください。
その他、お気軽にご相談ください。
▼可能な業務／スキル
・ご要望のヒアリング、ご提案
・システムの設計、プログラミング、テスト
・Webスクレイピング
・bot開発（Webブラウザ自動操作）
・MySQL等DB設計、構築
・各種管理用Googleスプレッドシート作成（関数、Google Apps Scriopt対応）
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2024-10-10
注文時のお願い
1.音声データの詳細（ファイル数、時間）をお伝え頂く。
2.納期の希望
・注文時
1.音声データの送付（チャットに添付）
2.専門用語の指定（0～30個程度）
※必ずしも専門用語がテキストに反映されるわけではありません。
・納品
お客様にテキストファイルをお渡しする。
※1週間ほどかかりますがなるべくご希望に応えられるように尽力します。
