時系列データ分析の依頼･外注

▼こんな方へオススメ

•在庫不足や過剰在庫に悩んでいる方

•データに基づいた需要予測を導入したい方

•手軽に導入できるカスタムモデルを探している方

▼ご提供内容

•データ整理・前処理

•Pythonを活用した需要予測モデルの構築

•必要に応じたダッシュボード作成

▼ご購入後の流れ

1.ヒアリング（課題や希望を確認）

2.必要データの共有

3.モデル設計・構築

4.納品・導入サポート

▼制作可能なジャンル

•在庫管理予測

•売上トレンド分析

•季節性を考慮した需要予測

▼料金プランやオプション

•ベーシック: 簡易モデルの構築（50,000円）

•スタンダード: カスタムモデルとデータ前処理込み（100,000円）

•プレミアム: 高度なモデルとダッシュボード作成（150,000円）

▼納期

•ベーシック: 5日

•スタンダード: 10日

•プレミアム: 14日

脳波やfMRIのデータ分析・データ解析をお手伝いいたします。

国立の研究所の研究員として脳波データやfMRIの実験やデータ解析を行っておりました。

MatlabやPythonを用いた事象関連電位、BCIなどの脳波データの解析、MatlabやSPMを用いたfMRIのデータ解析、また脳波とディープラーニングを組み合わせた解析なども対応いたします。
まずはどのようなご要望があるかご相談ください。

販売価格と納期は仮のものを表示しています。
ご相談いただいた内容に応じて具体的な販売価格と納期を提示いたします。

時系列データやビッグデータなど大量、複数のデータを集約しデータ整形し、所望のデータ形式（CSV等）に変換します。
整形したデータの統計分析、予測モデルの作成を行います。

例：
年間の店舗売上データ（日単位）と気象データを組み合わせたデータの作成、および相関分析
日単位データから月単位平均データの作成、曜日ごとの集計等
過去の売り上げと気象データから、機械学習を用いた今後の売り上げ予測モデルの作成

ベーシックプラン：データ整形
データを集約し、日単位や月単位など希望の単位にデータを集計します。

スタンダードプラン：データ分析統計処理
集計したデータを統計的に分析し、分析結果をレポートにまとめます。

プレイミアムプラン：予測モデル作成
集計してデータをもとに機械学習（教師あり学習）を用いて、予測モデルを作成します。
予測モデルの精度検証を行いレポートを作成します。

【データ取得の例】
・APIやスクレーピングを使い、商品レビューサイトから過去◯日間のレビューを収集
・ユーザーの行動履歴をより深く分析するため、天候情報をAPIで取得して追加

【データ解析の例】
・売上の増減に寄与している要因の分析
・季節要因の発見
・多数のユーザーをクラスタリングして特徴を把握

【機械学習モデルの開発例】
・離脱可能性の高い顧客を分類型モデルで発見
・決済データの中から詐欺の可能性の高いものを摘発
・不動産の仕様や設備から価格を予測す回帰モデルの開発
・様々なマーケティング指標からその製品の売上を予測
・身体の様々なデータからBMIを予測するモデルの開発

企業が保有するデータと機械学習やAIなどのデータサイエンスの技術を組み合わせて、業務効率化や業務革新を生み出すシステムの提案とツールの作成を実施します。