業務内容
強みや経験
データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。
具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。
- 基本的な統計検定全般
- データ分析
- データ可視化
- BIダッシュボードの作成
- 機械学習モデルの開発（ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど）
モデルの構築とバリデーション
ターゲットとするクライアント
- 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
- 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。
対応可能な課題
まずは一度お話ししましょう！
納品物
解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。
業務の進め方
リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。
基本料金
実績・評価
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出品者
30日前以上
翻訳・開発・数値分析 幅広く対応できます
-
1 件 満足0 残念
- 本人確認
- 個人
- 神奈川県
慶應義塾大学 経済学部を卒業。
2018年にはカリフォルニア大学サンディエゴ校への交換留学へと1年渡る。
大学在学中に専攻していた統計学や機械学習に関する知識に関して実践経験を得るため、2019年11月から2021年3月までインターンとしてスタートアップのAI開発に携わる。“機械学習エンジニア”として機械学習を活用したリードスコアモデルの開発、そして全社的なBI推進を目的としたTableauの導入に貢献した。
大学卒業後、グローバルな舞台でのAI開発に憧れ、2021年4月に外資ITに“グローバルデータアナリスト”として就職。SQL・Pythonを用いた金融データの取得や分析、そしてETLの効率化やカスタマーサポートなどに従事した。
2021年12月、AI関連の開発に携わるためにインターン先のスタートアップに再就職し、2023年8月まで“プロダクトマネージャー”として9名の外国籍メンバーからなるR&Dチームを統括。チャットボットプラットフォームへ「商品レコメンドシステム」及び「生成AI/大規模言語モデル（LLM）」の2つの技術を導入するための計画立案と実行を担当。
▼可能な業務／スキル
・プロダクトマネジメント
・プロジェクトマネジメント
・BI開発
・数値分析/統計分析 (SQL, Tableau)
・機械学習を用いたアルゴリズム開発（Python/R）
・英語⇔日本語の翻訳（TOEIC 980 / TOEFL iBT:98）
・プロンプトエンジニアリング
▼実績例
※守秘義務の都合上、実績は記載しておりません。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
▼得意／好きなこと
・音楽制作
・海外旅行
・水泳
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！
注文時のお願い
1. 分析対象のデータを簡単にご説明ください。
2. 分析内容や目標を簡単にご説明ください。
3. 納品時期や納品形式をご説明ください。
